Elon Musk: Grok 4.8, con aproximadamente 2.5T parámetros, completa su entrenamiento con un nuevo stack de C++ esta semana y pasa a RL; se adelanta el roadmap hacia Grok 5

·por Henderson·xAI
Elon Musk: Grok 4.8, con aproximadamente 2.5T parámetros, completa su entrenamiento con un nuevo stack de C++ esta semana y pasa a RL; se adelanta el roadmap hacia Grok 5
✏️ Contenido original| The Base Principle Redacción

Elon Musk respondió en X indicando que el próximo modelo de xAI/SpaceXAI, Grok 4.8, cuenta con aproximadamente 2.5 billones de parámetros (2.5T) y está siendo entrenado con el nuevo stack de software en C++ de la compañía; se espera que complete su entrenamiento esta semana y comience el aprendizaje por refuerzo (RL).

Grok 4.8, que es un modelo de 2.5T entrenado con nuestro nuevo stack de software en C++, completará su entrenamiento esta semana y comenzará RL

— Elon Musk (@elonmusk)

En la misma conversación, alguien preguntó qué tan cerca está 4.8 de la AGI, a lo que Musk respondió simplemente: «That will be Grok 5», dejando el objetivo de alcanzar la AGI para versiones posteriores.

Posteriormente, en una respuesta más extensa, alineó toda la jerarquía de productos con el discurso público:

Grok 4.7 debería estar aproximadamente al nivel de Opus 5.0, no de 5.1. Mejor en algunos aspectos, peor en otros. Necesitamos mejorar el rendimiento multimodal.

Grok 4.8 será una mejora notable.

Grok 4.9 probablemente estará a la altura de Astra/Fable.

Grok 5 quizás supere a todo lo demás. Veremos.

— Elon Musk (@elonmusk)

En otras palabras, en su narrativa, Grok 4.7 se presenta como aproximadamente equivalente a Anthropic Opus 5.0 (no 5.1), y aún debe mejorar en el rendimiento multimodal; 4.8 es la siguiente versión con una "mejora notable"; 4.9 se sitúa en la clase de Astra/Fable; mientras que Grok 5 se deja con la calificación abierta de "quizás supere a todo lo demás". El modelo insignia actualmente público sigue siendo Grok 4.6, lanzado el 12 de agosto; anteriormente, Musk mencionó que 4.7 aún necesitaba "cocinarse" unos días más, y la compañía aún no ha publicado el model card completo o el informe de referencia oficial.

Esta actualización se centra en el ritmo de entrenamiento y la posición competitiva, no en las especificaciones de un lanzamiento: la novedad principal es que 4.8 es mencionado por primera vez con el nuevo stack de entrenamiento en C++, y se establece el plazo de "completar el entrenamiento → comenzar RL" para esta semana. La fecha exacta de lanzamiento, posibles y retrasos, así como la fijación de precios, dependerán de los anuncios de productos posteriores de xAI/SpaceXAI.

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Henderson