Elon Musk hat auf X geantwortet und mitgeteilt, dass das nächste Modell von xAI/SpaceXAI, Grok 4.8, etwa 2,5 Billionen Parameter (2,5T) umfasst und mit dem neuen C++-Softwarestack des Unternehmens trainiert wird; er erwartet, dass das Training diese Woche abgeschlossen wird und das Modell in die Phase des Reinforcement Learning (RL) übergeht.
Grok 4.8, ein 2,5T-Modell, das mit unserem neuen C++-Softwarestack trainiert wird, wird diese Woche das Training abschließen und mit RL beginnen
— Elon Musk (@elonmusk)
In derselben Konversation fragte jemand, wie nahe 4.8 an AGI heranreiche, worauf Musk nur antwortete: „That will be Grok 5“, und damit das Ziel eines AGI-Level-Modells auf eine spätere Version verschob.
Später antwortete er mit einer längeren Erklärung, um die gesamte Produktlinie mit der öffentlichen Darstellung in Einklang zu bringen:
Grok 4.7 sollte in etwa auf einer Stufe mit Opus 5.0 stehen, nicht mit 5.1. In mancher Hinsicht besser, in anderer schlechter. Wir müssen die multimodale Leistung verbessern.
Grok 4.8 wird eine deutliche Verbesserung darstellen.
Grok 4.9 gehört wahrscheinlich zur Astra/Fable-Klasse.
Grok 5 ist vielleicht besser als alles andere. Wir werden sehen.— Elon Musk (@elonmusk)
Mit anderen Worten, in seiner Darstellung wird Grok 4.7 als ungefähr gleichwertig mit Anthropic Opus 5.0 (nicht 5.1) eingeordnet, wobei die multimodale Leistung noch verbessert werden muss; 4.8 ist die nächste Stufe mit einer „deutlichen Verbesserung“; 4.9 wird erst in die Astra/Fable-Klasse eingeordnet; Grok 5 behält ein „vielleicht besser als alles andere“ offenes Urteil. Das aktuell veröffentlichte Flaggschiff ist immer noch Grok 4.6 vom 12. August; 4.7 wurde von Musk zuvor als noch nicht ganz fertig bezeichnet, und das Unternehmen hat noch keine vollständige model card oder Benchmark-Berichte veröffentlicht.
Diese Aktualisierung bezieht sich auf den Trainingsrhythmus und die Wettbewerbspositionierung, nicht auf die Spezifikationen einer Produktveröffentlichung: Die zentrale neue Information ist, dass 4.8 erstmals mit dem neuen C++-Trainingsstack in Verbindung gebracht wird, und dass das Zeitfenster „Training abgeschlossen → Beginn von RL“ auf diese Woche festgelegt wird. Der tatsächliche Veröffentlichungstermin, Verzögerungen und die Preisgestaltung werden sich nach den weiteren Produktankündigungen von xAI/SpaceXAI richten.