OpenAI está ocupado desarrollando modelos de IA y nuevos dispositivos de consumo; sin embargo, el director ejecutivo Sam Altman y su equipo parecen tener tiempo para otro proyecto: los robots humanoides. En el podcast "Sources", Altman explicó que la forma humanoide tiene sentido porque "este mundo está diseñado para los humanos". Las puertas, los teclados y las herramientas están diseñados en torno a un tipo específico de diseño corporal, y un robot que pueda moverse en el mismo espacio debería tener una forma similar. Como dijo Altman, "parece bueno coincidir con esta forma".
Cuando se le preguntó si OpenAI realmente construiría un robot así, su respuesta fue muy concisa: "Lo haremos". Sin embargo, Altman no está demasiado preocupado por la apariencia específica del robot. Dijo que estas cuestiones "son menos importantes que realmente entender... el cerebro que hará funcionar al robot". Evidentemente, dotar al robot de dos brazos y dos piernas no tendría mucho sentido si no sabe cómo usar esas extremidades.
OpenAI prevé mostrar un robot humanoide en 2027
Todo esto aún está lejos de convertirse en un producto. Altman dijo a Fortune: "Creo que tendremos una demostración muy interesante en 2027... No creo que haya robots caminando por las calles, eso tomará algunos años más". OpenAI no ha revelado detalles específicos sobre la demostración, la apariencia del robot humanoide o cuándo se permitirá que personas externas interactúen con dicho robot. Llamar a esto un "cerebro" de robot parece simplificar la cuestión, pero en realidad no lo es. Un robot humanoide competente debe ser capaz de entender lo que ven sus cámaras y sensores, interpretar instrucciones, decidir cómo ejecutar, coordinar su cuerpo y autocorregirse cuando surjan inconvenientes en el mundo real.
Por ejemplo, al levantar una taza, necesita identificar la taza, encontrar el asa, estimar la fuerza de agarre y aplicar la fuerza correcta para levantarla. De lo contrario, solo quedará el problema de limpiar el café derramado y el suelo.
OpenAI se centra en el desarrollo de tecnología robótica
OpenAI ya está contratando personal para abordar estos problemas. Sus posiciones en robótica abarcan control de movimiento, estimación de estado, control de actuadores y comportamiento general del robot, además de la infraestructura de aprendizaje automático necesaria para entrenar sistemas de IA física. También hay algo de contexto histórico aquí. El proyecto de investigación Dactyl de OpenAI enseñó a una mano robótica cómo manipular objetos reales, y su entrenamiento se llevó a cabo completamente en simulación. Posteriormente, la compañía aplicó esta tecnología a un cubo mágico, que es un ejemplo temprano que aún plantea desafíos para las empresas de robótica: los modelos pueden aprender a través de su software lo que debería suceder, pero la física tiene la última palabra.
La atención de Altman hacia la inteligencia no debe malinterpretarse como que OpenAI considera el hardware como secundario. La lista de posiciones en robótica de la compañía muestra que está desarrollando actuadores eléctricos personalizados que incluyen motores, transmisiones, sensores y sistemas térmicos, mientras que otras posiciones abarcan la cadena de suministro necesaria para la producción y la fabricación a gran escala del hardware. Esto representa un trabajo considerable para la mitad que "no es importante" del robot. OpenAI tampoco está explorando territorios desconocidos. Tesla ha estado desarrollando Optimus durante años, mientras que XPENG recientemente permitió que su robot humanoide IRON saliera automáticamente de la línea de producción después del ensamblaje.
Ambos casos recuerdan que incluso el software más inteligente debe impulsar un conjunto de motores y articulaciones muy complejos para moverse.
El propio plan de OpenAI parece comenzar desde un enfoque más pragmático, en lugar de introducir compañeros robóticos en cada hogar. Su anuncio de posiciones en robótica señala que el objetivo a corto plazo de la compañía es crear robots generales que puedan ayudar a los trabajadores técnicos a construir infraestructura, mientras que el objetivo a largo plazo es desarrollar robots personales que puedan asistir en tareas más diversas. Si imagina un ChatGPT con rodillas lavando platos, puede que no necesite deshacerse de su lavavajillas de inmediato. OpenAI aún no ha anunciado un robot real, precios de consumo, modelos de suscripción, fechas de lanzamiento o un marco de privacidad para los robots.
Si los futuros robots de OpenAI están equipados con cámaras y micrófonos y se les permite moverse libremente en el hogar de alguien, estas cuestiones se volverán más reales. Actualmente, la página de contratación de OpenAI enumera 27 vacantes en robótica.