Xiong Xianjun betont: KI kann Ärzte nicht ersetzen – Medizin braucht auch menschliche Zuwendung

·von Henderson·AI
Xiong Xianjun betont: KI kann Ärzte nicht ersetzen – Medizin braucht auch menschliche Zuwendung

Wie Medien berichten, hat der ehemalige Direktor der Abteilung für Arzneimittel- und Gesundheitsdienstleistungsverwaltung der nationalen Krankenversicherungsbehörde und Lehrbeauftragte am Peking Union Medical College, Xiong Xianjun, kürzlich seine Einschätzung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen geäußert. Er wies darauf hin, dass die KI-Technologie bei der Entwicklung neuer Arzneimittel und medizinischer Innovationen bedeutende Durchbrüche ermöglichen könne und in der klinischen Versorgung ein nützliches Hilfsmittel sei, das Ärzte bei der Diagnose unterstütze und die Trefferquote verbessere. Gleichzeitig unterstrich er jedoch, dass KI Ärzte niemals ersetzen könne.

Xiong Xianjun hob hervor, dass Medizin nicht allein eine technische Angelegenheit sei, sondern in großem Umfang auch menschliche Zuwendung umfasse – etwas, das KI nicht leisten könne. Aus wissenschaftlicher oder medizinisch-verwalterischer Perspektive sei das Aufkommen eines „KI-Arztes" unmöglich, weshalb es auch keine „KI-Krankenhäuser" geben werde. Diese Einschätzung nimmt direkt Stellung zu der aktuellen Debatte im Zuge des KI-Booms im Gesundheitswesen, ob KI Ärzte ersetzen könne.

Einsatz von KI im Gesundheitswesen wird weiter zunehmen

In den vergangenen Jahren hat sich der Einsatz von KI in Bereichen wie medizinischer Bilderkennung, Diagnoseunterstützung und Arzneimittelforschung kontinuierlich vertieft. Zahlreiche Technologieunternehmen und medizinische Einrichtungen haben KI-gestützte Diagnosesysteme vorgestellt; einige Produkte erreichen bei der Erkennung bestimmter Krankheitsbilder bereits eine Genauigkeit, die das Niveau menschlicher Ärzte erreicht oder sogar übertrifft. Aus Sicht von Xiong Xianjun fallen diese Fähigkeiten jedoch nach wie vor in den Bereich der Werkzeuge: KI solle Ärzte unterstützen, nicht ersetzen. Empathie im Diagnoseprozess, Kommunikationsfähigkeit, das Eingehen auf individuelle Unterschiede der Patienten sowie ethische Erwägungen bei Behandlungsentscheidungen seien Aspekte, die technisch kaum abzudecken seien.

Da KI-Technologie zunehmend in medizinische Anwendungsfelder vordringt, wird die Frage, wie die Grenzen von KI zu ziehen und das Zusammenspiel zwischen Arzt und KI klar zu definieren sind, zur fortlaufenden Herausforderung für die Branche. Zumindest aus Sicht von Xiong Xianjun kann KI in der Medizin auf Dauer immer nur ein Werkzeug sein.

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Henderson