OpenAI بيانات تظهر أن بحث ChatGPT يقترب من 20% من إجمالي بحث Google ولكن التعريف لا يزال موضع تساؤل

·بواسطة Henderson·AI
OpenAI بيانات تظهر أن بحث ChatGPT يقترب من 20% من إجمالي بحث Google ولكن التعريف لا يزال موضع تساؤل

في 4 نوفمبر، أفادت وسائل الإعلام الأجنبية أن OpenAI أصدرت بيانات تظهر أن ChatGPT قد اقترب حجم بحثه من حوالي Google، حيث يمثل حوالي 20% من إجمالي بحث Google، ويبدو أن هذا الرقم يبرز بشكل خاص في سياق هيمنة Google الطويلة الأمد، وثبات حصة سوق Microsoft Bing لفترة طويلة. أكد آدم فليشر، المسؤول عن المنتجات الاستهلاكية في OpenAI، خلال حدث إعلامي، أن حجم البحث الداخلي لـ ChatGPT "حوالي خمس حجم استعلامات بحث Google"، مما يظهر أن المستخدمين يفضلون في بعض السياقات إجراء عمليات بحث سريعة على المنصات الحوارية. بشكل أكثر تحديدًا، أشارت OpenAI إلى أن هذا الرقم يشمل عمليات البحث عبر الإنترنت التي يتم تفعيلها بواسطة الكلمات الرئيسية، حيث يتم احتساب كل تفعيل كعملية بحث واحدة. لا يزال هذا الادعاء بحاجة إلى التحقق من صحة البيانات العامة، ولكنه أصبح في الوقت الحالي محور اهتمام الصناعة.

تتيح هذه المرونة في التعريف مجالًا لتفسير طريقة حساب البسط والمقام؛ ومع ذلك، لا يزال يُعتبر هذا الرقم واحدًا من أقوى المنافسين الذين تواجههم Google في المشهد الحالي للبحث، مما يحث Google على تسريع دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال البحث. اعترفت Google أيضًا بأن التحول قد أدى إلى "كفاءة تحويل أقل"، لكنها أشارت في الوقت نفسه إلى أن "التخصيص وفهم القدرة" هي مزايا واضحة تقدمها المنافسون مثل ChatGPT. بعبارة أخرى، أصبحت تجربة البحث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي متغيرًا تجاريًا جديدًا يؤثر على استراتيجيات الإعلان وتحقيق الدخل على المدى الطويل.

فرص جديدة ومخاطر متزامنة؛ الشركات تقدم استراتيجيات مختلفة

في الهيكل الحالي، يعتمد ChatGPT على "قدرة الفهم الحواري" و"الدمج السريع لمعلومات الإنترنت" كنقاط بيع رئيسية، مما يجعل المستخدمين يعتمدون بشكل أكبر على ردوده البديهية بدلاً من البحث التدريجي بالنقر. على الرغم من أن المعلنين يهتمون عمومًا بحركة البيانات ومعدل النقر، إلا أن الاستفسارات المهمة والمشاريع تقترب تدريجيًا من متطلبات واجهة اللغة الطبيعية، مما يحث المنصات على إعادة تصميم منطق الإعلان وآلية توزيع الأرباح الديناميكية. تشير التحليلات في الصناعة إلى أنه إذا توسعت تغطية البحث بالذكاء الاصطناعي، فإن فرص الكلمات الرئيسية ذات الذيل الطويل ستزداد، ولكن في الوقت نفسه، ستزيد أيضًا تكاليف تصفية المحتوى، والتحقق من الحقائق، وتنظيم حقوق الطبع والنشر.

عوامل الدفع الخلفي وآفاق السوق المستقبلية

مقارنةً بعمليات البحث النصية البحتة في الماضي، فإن البحث بالذكاء الاصطناعي يظهر مزايا في تقديم إجابات معرفية وفهم دلالي، مما يسهل على المستخدمين الحصول على إجابات كاملة في تفاعل واحد. خلال عامين، ستقوم OpenAI تدريجيًا بإدماج "البحث بالذكاء الاصطناعي" في منتجاتها، مما يدل على أن هذا الاتجاه قد انتقل من مرحلة التجريب إلى مرحلة التوسع التجاري. على الرغم من أن Google أشارت إلى "انخفاض كفاءة التحويل"، إلا أنها لا تزال تسرع من استثماراتها في تقنيات التعرف على الذكاء الاصطناعي، وفهم المعاني، والإشارة إلى المحتوى، وتحاول من خلال الإعلانات التجريبية وأنماط المحتوى الجديدة البحث عن قنوات إيرادات جديدة. وهذا يدل على أن المنافسة في سوق البحث في المستقبل ستتحول من مجرد عدد النقرات إلى تقييم شامل لـ "تجربة البحث الذكية" و"موثوقية المحتوى".

بشكل عام، إذا ثبتت بيانات OpenAI، فإن ذلك يعني أن الشركات الرقمية تحتاج إلى تحقيق توازن أكثر دقة بين عائدات الإعلانات وثقة المستخدمين، بينما يجب عليها أيضًا بناء مستوى أعلى من التناسق بين واجهات برمجة التطبيقات، ودمج المنصات، والأجهزة المتعددة. على المدى الطويل، قد يعيد البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تشكيل خريطة نظام الإعلانات، مما يتطلب من الشركات تحسين قدراتها وإدارة التكاليف في مجالات التسويق، ومراجعة المحتوى، وشفافية الخوارزميات. بالنسبة للمستخدمين، تظل الردود السريعة والدقيقة والشخصية هي القيمة الأساسية الأكثر جاذبية، ولكن كيفية ضمان موثوقية المعلومات وشفافية الإعلانات لا تزال التحدي الرئيسي في المستقبل.

H
حول المؤلف
Henderson