- حصلت Danu Robotics على تمويل بقيمة 5 ملايين دولار لروبوت فرز النفايات H.E.R.O.
- يمكن لـ H.E.R.O. التعرف التلقائي على المواد القابلة لإعادة التدوير وفرزها، مما يحسن كفاءة إعادة التدوير.
- يستخدم الروبوت الكاميرات والذكاء الاصطناعي، ويعمل بشكل مستمر دون تعب.
- يمكن تطبيق تقنية Danu مستقبلاً في سيناريوهات متعددة، مثل مراكز التسوق والمطارات.
حصلت شركة Danu Robotics ومقرها اسكتلندا مؤخراً على تمويل أولي بقيمة 5 ملايين دولار لروبوت فرز النفايات المبتكر «H.E.R.O.». يهدف هذا النظام إلى التعرف التلقائي على المواد القابلة لإعادة التدوير وفرزها، ومن المتوقع أن تجعل مثل هذه الأنظمة عملية إعادة التدوير أكثر ربحية وكفاءة. حالياً، عندما يضع المستخدمون العناصر في صناديق إعادة التدوير، لا يعني ذلك بالضرورة أن العنصر سيعاد تدويره فعلياً. التحدي الأول هو ما إذا كان العنصر سيصل إلى مصنع إعادة التدوير، لأن النفايات القابلة لإعادة التدوير غالباً ما تختلط مع القمامة العامة. ومع ذلك، حتى لو وصلت إلى مصنع إعادة التدوير، لا تزال هناك مشكلات متعددة تحتاج إلى التغلب عليها.
التحديات في عملية إعادة التدوير
أولاً، هناك مشكلة التلوث المحتملة. النفايات السائبة القابلة لإعادة التدوير عادة ما تكون مختلطة، وتحتوي على البلاستيك والورق ونفايات الطعام ومواد أخرى. لإعادة التدوير بشكل فعال، تحتاج هذه المواد إلى الفرز والتنظيف (إن أمكن) والمعالجة المركزة. تتطلب إعادة التدوير وجود H.E.R.O.، وهذا عادة ما يتم بواسطة عمال بشريين مدربين على أحزمة النقل، وهو ليس مستهلكاً للوقت فحسب، بل عرضة للأخطاء أيضاً، خاصة أن العمال البشريين غالباً ما يشعرون بالتعب والملل.
على النقيض، لا يشعر روبوت H.E.R.O. من Danu بالتعب، ويمكنه نظرياً العمل بشكل مستمر. لتحقيق هذا الغرض، يستخدم روبوت Danu مزيجاً من الكاميرات والذكاء الاصطناعي والأذرع الميكانيكية للتعرف على النفايات وفرزها مثل البشر. تعمل الكاميرات كـ «عيون» للروبوت، حيث توفر باستمرار بيانات بصرية للعناصر على حزام النقل لذكائه الاصطناعي الداخلي. بعد ذلك، يحدد الذكاء الاصطناعي النفايات ويصنفها بناءً على «قيمة إعادة التدوير». هذا يعني أن ليس جميع المواد يمكن إعادة تدويرها بشكل مجدٍ اقتصادياً، لذا فإن إنفاق الجهد والوقت لإعادة تدويرها عادة ما يكون لعبة خاسرة.
مزايا تقنية الروبوت
بعد التعرف، يوجه الذكاء الاصطناعي كماشة الروبوت لالتقاط العناصر من تيار النفايات لمعالجتها. هنا تعتبر الكماشة مهمة جداً، لأنها قادرة على التعامل مع عناصر أثقل وأكبر حجماً من أكواب الشفط. بالنسبة لـ Danu، تعتبر الكماشة طريقة معالجة أكثر فعالية، لأن أكواب الشفط غالباً ما تواجه صعوبات في هذا الجانب. وفقاً لـ Danu Robotics، يمكن أن يحسن هذا بشكل كبير النتيجة النهائية لمرافق إعادة التدوير. إنهم يعتقدون أن المرافق التي تستخدم هذه الأنظمة يمكنها بسهولة زيادة الإيرادات، لتصل إلى US$485,000 (حوالي HK$3,783,000) على الأقل.
إمكانات الطلب في السوق
تبلغ تكلفة الاستثمار الأولية حوالي US$160,000 (حوالي HK$1,248,000)، بالإضافة إلى حوالي US$24,000 (حوالي HK$187,200) كتكاليف صيانة مستمرة، مما يجعل هذا عائد استثمار كبير جداً. يبدو أن السوق بدأت تلاحظ هذا أيضاً. بالإضافة إلى التمويل الأولي، أعلنت الشركة أنها تلقت ما لا يقل عن 2 من خطابات نية الشراء، وتملك عقوداً موقعة بحوالي US$500,000 (حوالي HK$3,900,000). لدى الشركة حوالي 200 عميل محتمل في مسار المبيعات، وبالنسبة لشركة تأسست منذ 6 سنوات فقط، فإن هذا الأداء جيد جداً. على الرغم من عدم تأكيد المبيعات حالياً، إلا أن هذا يظهر أن إمكانات الطلب في السوق على هذه التقنية قوية جداً بمجرد نضجها.
مع النظر إلى المستقبل، ترى Danu تطبيقات محتملة لتقنيتها الروبوتية في العديد من الأماكن الأخرى، وليس فقط في مراكز إعادة التدوير. بمجرد تصغيرها إلى حجم صغير بما يكفي، يمكن نشرها في مراكز التسوق والمطارات أو مباني المكاتب. قالت آمي ما، مؤسسة Danu Robotics، في مقابلة مع TechCrunch: «بمجرد تصغيرها، يمكن أن تعمل كحل مستقل لإعادة التدوير، تستخدم في الفعاليات ومراكز التسوق والمستشفيات أو المطارات، لإعادة تدوير النفايات من المصدر». وأضافت: «هذه هي الطريقة التي يمكننا بها حقاً تغيير طريقة إدارة نفايات التغليف».
الإمكانات المستقبلية لفرز النفايات الآلي
مع تزايد الوعي البيئي، يزداد الطلب على تقنية فرز النفايات الآلية. لا يستطيع روبوت H.E.R.O. من Danu Robotics تحسين كفاءة إعادة التدوير فحسب، بل يمكنه أيضاً تقليل تكاليف العمالة ومعدلات الأخطاء. من المتوقع أن يتم حل التحديات التي تواجه أنظمة إعادة التدوير الحالية، مثل خلط العناصر والتلوث، من خلال هذه التقنية. بالإضافة إلى ذلك، فإن نطاق التطبيقات المحتملة لهذه التقنية واسع، مما يمكنه من تعزيز التنمية المستدامة بشكل أكبر، وهذا له أهمية كبيرة لإدارة النفايات في المستقبل.

