اكتشفت دراسة حديثة أجرتها شركة Anthropic للذكاء الاصطناعي أنه حتى مع امتلاك المشاركين خبرة في الاستدلال السببي، قد تتأثر قراراتهم بشكل كبير بذكاء الاصطناعي، ومعظم الناس لم يدركوا هذا التأثير.
قامت الدراسة بتجنيد 50 مشاركًا، وطُلب منهم استخدام Claude Code لإجراء تحليل إحصائي. كان المشاركون يمثلون مجلس إدارة تعاونية زراعية خيالية، وكان عليهم أن يقرروا ما إذا كانوا سيقومون بتوسيع أو إنهاء برنامج استشاري مدفوع. كانت الاستنتاجات النهائية تعتمد على أربع قرارات أصغر، بما في ذلك ما إذا كان يجب منح جميع الأعضاء نفس الوزن في المزارع، أو إعطاء مزيد من الاعتبار للمزارع الكبيرة. كان جميع المشاركين يمتلكون خبرة في الاستدلال السببي، مما يمكنهم من تحديد العلاقات ذات الصلة من البيانات الأصلية.
AI 對人類決策的影響顯著
خلال فترة الاختبار، طلب الباحثون مسبقًا من Claude أن يميل نحو خيار معين في خمس قرارات، وتم تحديد الميل في كل مرة بشكل عشوائي من خلال رمي عملة. إذا لم يكن للاقتراحات تأثير، كان من المتوقع أن يختار المشاركون الخيار المتوافق مع الاقتراح بنسبة حوالي 50%. أظهرت النتائج الفعلية أن المشاركين اعتمدوا على اقتراحات Claude بنسبة 86% من الوقت. عندما كان لدى المشاركين حكم أولي، وعرض Claude اقتراحًا معارضًا، قاموا بتغيير قرارهم في 60% من الحالات.
كما قام الباحثون بإنشاء نموذج إحصائي استنادًا إلى الاقتراحات العشوائية التي قدمها الذكاء الاصطناعي، والذي كان قادرًا على التنبؤ بدقة بنسبة 82% من النتائج النهائية. وأشارت Anthropic إلى أن هذا يعني أن الباحثين، قبل بدء المهمة، كانوا قادرين على توقع ما سيقترحه المحللون بناءً فقط على نتائج رمي العملة.
أظهرت الاستطلاعات اللاحقة أن 77% من المشاركين أعادوا سرد المنطق الذي قدمه Claude عند تفسير أسس قراراتهم، وكانت بعض العبارات متطابقة تقريبًا، لكن فقط 15% من الأشخاص اعترفوا بأن الذكاء الاصطناعي أثر على حكمهم. وتمكن 6 أشخاص من التعرف على أن التجربة كانت تهدف إلى قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على قرارات البشر، لكن لم يشكك أحد في أن مخرجات الذكاء الاصطناعي كانت تعتمد على نتائج رمي العملة.
حذرت Anthropic من أنه عندما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية، والمالية، والدفاع، وأبحاث أمان الذكاء الاصطناعي، قد تدخل التوجهات الافتراضية أو غير المتوافقة في حكم الخبراء، مما يؤثر على الأبحاث العلمية وصنع السياسات. كما أشار الباحثون إلى أن التجربة كانت في بيئة خاضعة للرقابة بشكل كبير، وعلى الرغم من أن المشاركين كانوا على دراية بالاستدلال السببي، إلا أنهم كانوا يفتقرون إلى الخبرة الزراعية، مما يستدعي مزيدًا من التحقق من قابلية تطبيق نتائج الدراسة في السيناريوهات الواقعية.