- 王興興預測具身智能將迎來‘ChatGPT 時刻’，時間範圍為兩至十年。
- 具身智能的實質性突破意味著機器人能在家庭環境中完成80%日常任務。
- 當前技術困境在於AI模型在變化環境中的任務成功率大幅下降。
- 具身智能泛化能力不足是通用機器人最大的發展瓶頸。
8 月 20 日，在 2026 世界機器人大會主論壇上，宇樹科技創始人及董事長王興興發表了題為「展品到產品：人形機器人產業的下一個十年」的主題演講。作為宇樹科技上市後的首場公開演講，王興興對具身智能的「ChatGPT 時刻」給出了明確的時間判斷：快則兩到三年，慢則五到十年。 在演講中，王興興為具身智能的「ChatGPT 時刻」給出了一個可量化的定義：在 80% 的陌生場景中，通過語音或文字指令，機器人能夠順利完成大約 80% 的任務。
具身智能的突破定義
他進一步闡述道：「當我們可以將一台機器人帶入任意陌生的家庭環境，它能夠依靠語音指令，自主完成 80% 左右的日常任務，這就意味著具身智能實現了實質性突破，也是通用機器人產業迎來爆發的重要臨界點。」
這一標準意味著機器人不再侷限於工廠產線上的固定工位，而是能夠在真實家庭環境中靈活應對各類非標準化任務，真正實現從「展品」到「產品」的跨越。儘管前景廣闊，王興興也直面當前的技術困境。他指出：「當前全球多數 AI 模型，在固定場景中經過充足的數據採集和專項訓練後，任務成功率基本可以接近 100%。但只要更換操作物品，或是稍微改變環境，機器人的任務成功率就會出現大幅下降。」
當前技術困境與挑戰
他將此歸結為具身智能泛化能力不足，這是當前通用機器人領域最大的發展瓶頸。在實現「ChatGPT 時刻」的道路上，王興興認為最核心的挑戰在於 AI 模型的輸入輸出與真實機器人的對齊。大語言模型在數字世界中已展現出強大的推理與生成能力，但如何將這些能力無縫、可靠地轉化為物理世界中機器人的精確動作，仍是行業亟待攻克的關鍵難題。這不僅涉及算法的突破，更關乎數據採集、仿真訓練與真實環境驗證的全鏈條閉環。
具身智能的未來挑戰與機遇
王興興的演講強調具身智能的潛力，尤其是在家庭環境中的應用。隨著技術的進步，機器人能夠完成更多非標準化任務，這將推動通用機器人的發展。然而，當前AI模型在變化環境中的表現仍然是個挑戰，這限制了機器人的實用性。解決這些技術瓶頸，尤其是AI模型與實際機器人之間的對齊，將是未來發展的關鍵。