- Samsung 引進外部專家推進半導體業務的 AI 原生轉型。
- 韓寶勇專注於深度學習與視覺 AI 核心算法研究。
- 韓泰仁負責建立 AI 就緒數據的基礎架構。
- Samsung 計劃擴展 AI 應用至芯片設計及製造等核心業務。
Samsung 近日宣佈引進兩名外部專家,專責推進其半導體業務的「AI 原生」轉型,這一舉措旨在加強其在半導體研發領域的競爭力。新加入的專家分別為視覺 AI 領域的專家韓寶勇和曾在 Meta 任職的數據工程專家韓泰仁。
外部專家的背景
據瞭解,韓寶勇畢業於首爾大學計算機工程系,並獲得美國馬裏蘭大學的計算機科學博士學位,現為首爾大學工學院教授,專注於深度學習與視覺 AI 核心算法的研究。其曾獲韓國科技信息通信部頒發的「月度科技人才獎」,並於 2026 年 1 月當選韓國科學技術翰林院工程學部正式會員。
另一方面,韓泰仁則畢業於首爾大學機械航空航天工程系,並獲得美國麻省理工學院(MIT)的機械工程碩士學位,曾在 Meta 擔任高級工程經理,負責大規模數據採集與治理體系的建設。
專家分工與職責
根據分工,韓寶勇將主導開發專門針對半導體研發的 AI 模型,而韓泰仁則負責建立「AI 就緒數據」的基礎架構,推動數據標準化和統一管理平台的建設,以便 AI 系統能夠直接調用高質量數據。
Samsung 的 AI 擴展計劃
Samsung DS 事業部表示,該公司計劃將 AI 應用範圍擴展至芯片設計、工藝優化、製造等核心業務環節。此外,公司還計劃持續吸納 AI 與數據領域的核心人才,並將專業技術擴展至整個組織,從而加強其在 AI 領域的競爭力。
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Samsung 如何強化半導體業務的 AI 競爭力
Samsung 引進外部專家以推進半導體業務的 AI 原生轉型,顯示出其對於在快速變化的科技環境中保持競爭力的重視。透過專家在視覺 AI 和數據治理方面的專業知識,Samsung 能夠加速開發適合其半導體研發的 AI 模型,並建立高質量數據基礎架構。這不僅有助於提升其產品性能,還能在芯片設計及製造等關鍵環節中實現更高的效率,進一步鞏固其在全球半導體市場的地位。

