- OpenAI 與 Synopsys 合作開發 GPT-Synopsys 模型以加速晶片設計。
- GPT-Synopsys 專為專家級工具使用者設計，能迭代設計以達到驗證結果。
- 該技術已顯示出顯著提升驗證速度和生產力的潛力。
- OpenAI 也在晶片開發方面持續深入，推動更快的設計過程。
OpenAI 與 Synopsys 正在開發一個專門的模型，旨在直接操作專業的晶片設計工具，目標是幫助工程師更快地從設計目標轉向經過驗證的矽片。雙方已簽署多年合作協議，共同開發 GPT-Synopsys，該模型將結合 OpenAI 的前沿模型與 Synopsys 的電子設計自動化（EDA）軟件及半導體專業知識。OpenAI 還將授權 Synopsys 的 EDA 工具來開發該模型。
GPT-Synopsys 的設計與功能
與連接到工程軟件的通用模型不同，GPT-Synopsys 被設計為專家級的工具使用者。它將學習運行 EDA 工作流程、解釋結果，並根據這些結果反覆修改設計。工程師可以向系統提供涉及功耗、性能和麪積（PPA）、時序或驗證的目標。然後，系統將操作這些工具，分析其輸出，實施變更，並不斷迭代以達到工程師可以檢閱的驗證結果。
Synopsys 總裁兼首席執行官 Sassine Ghazi 表示：「半導體工程的未來需要在不妥協 PPA 或首次正確矽片的情況下，顯著加速晶片設計過程。與 OpenAI 一起，我們將前沿智能引入晶片設計，幫助更多公司開發和加速先進矽片，同時保持製造成功所需的嚴謹性和信任。」
技術部署的初步成效
GPT-Synopsys 將在 OpenAI 主持的基礎設施上運行，並與 Synopsys.ai 和 Synopsys Autopilot 這一公司的智能工程平台整合。該模型還被設計為與客戶現有的智能系統協同工作。目前，與半導體客戶的早期技術合作已經展開，儘管公司未透露具體名稱。這項合作建立在 Synopsys 更廣泛推動自主晶片工程的基礎上。就在兩天前，該公司推出了其 Autopilot 平台和長期的 AgentEngineer 系統，這些系統可以計劃和執行多步驟的工程工作流程。
Synopsys 表示，這項技術的部署已經顯示出高達 50 倍的驗證閉合速度、20% 的覆蓋率提升以及 30% 的生產力增長。這項合作的有效目標是將一些晶片設計工作從工程師手動操作的個別軟件工具轉移到能夠執行更長工程任務序列的智能代理上。
OpenAI 總裁兼共同創始人 Greg Brockman 表示：「我們正在利用最先進的技術來改善驅動 AI 的系統。與 Synopsys 合作，我們將這項工作引入晶片設計，幫助工程師探索更多設計，並更快地獲得可用的晶片。透過幫助他們打造更好的晶片，我們能夠構建更好的 AI，並將其帶給更多人。」
OpenAI 也在晶片開發領域不斷深入。早前，該公司推出了 Jalapeño，這是與 Broadcom 合作開發的首個定製推理加速器。該晶片從初始設計到製造編帶僅用九個月，OpenAI 的模型被用來加快設計和優化過程的部分步驟。雙方將共同提供使用 GPT-Synopsys 所需的計算、模型和軟件許可證。其協議還包括共同研究和開發、共享收益框架以及計劃將技術推向全球客戶。
Synopsys 表示，用戶特定的晶片設計數據不會用於訓練該模型，數據在存儲和傳輸過程中均會進行加密，客戶將擁有可配置的控制權，涵蓋數據保留、許可和審計。
GPT-Synopsys 對晶片設計的影響
GPT-Synopsys 的開發標誌著人工智能在晶片設計領域的進一步應用，這對於提升設計效率及降低錯誤率具有重要意義。隨著半導體行業對於快速迭代和高效設計的需求增加，這種專業模型的出現能夠幫助工程師更快地達成設計目標，並保持產品質量。這項合作不僅能夠加速工程流程，還能促進創新，推動整個行業的發展。