- Infleqtion 成功演示了 30 個糾纏邏輯量子位，僅需 80 個物理量子位。
- Infleqtion 計劃到 2028 年實現 100 個邏輯量子位的目標。
- 量子神經網絡方法在 12 個邏輯量子位上進行了首次展示。
- Sqale QPU 硬件和 Superstaq 軟件平台驅動了這一突破。
位於科羅拉多州的公司 Infleqtion 宣佈在量子計算領域取得重大里程碑。其 Sqale 量子電腦成功演示了 30 個纏結邏輯量子位，僅使用了 80 個物理量子位。這一成就標誌著 Infleqtion 成為首個在商業系統上達成 30 個邏輯量子位的中性原子量子計算公司。Infleqtion 表示，這一突破結合了硬件和軟件的共同設計，並利用 AI 協助發現，將實現關鍵邏輯操作所需的物理閘數量減半。
Infleqtion 的量子計算突破
通過在單一一致的量子狀態中纏結 30 個邏輯量子位，Infleqtion 驗證了其 Sqale 硬件和 Superstaq 軟件的核心架構，並制定了到 2028 年實現 100 個邏輯量子位的計劃。
Infleqtion 首席執行官 Matt Kinsella 表示：「讓 30 個邏輯量子位協同工作是困難的，而我們的團隊做到了。硬件和軟件之間的共同設計使得這次演示僅需 80 個物理量子位。我們正快速朝著 2028 年實現 100 個邏輯量子位的目標邁進，並已與客戶開展應用開發。目標是為他們提供一台能解決當前無法處理問題的量子電腦。」與脆弱的物理量子位不同，後者因環境噪音而迅速衰減計算，邏輯量子位通過軟件協議將多個物理量子位分組在一起，以確保計算的穩定性和準確性。
根據新聞稿，Infleqtion 成功實現 30 個邏輯量子位的實驗確認信號強度約為底層噪音的 1000 倍。
量子神經網絡的應用
Infleqtion 在 Sqale 平台上擁有三位邏輯量子位電路的客戶，其中包括 Wellcome Leap Quantum for Bio (Q4Bio) 計劃，該計劃中 Infleqtion 開創性地在硬件上展示了量子神經網絡方法，並在 GPU 上進行訓練，於 QPU 上進行推斷，以便進行生物標記的發現。此項工作首次在 12 個邏輯量子位上展示，並直接延伸至當前的成果。
Kinsella 再次強調：「讓 30 個邏輯量子位協同工作是困難的，而我們的團隊做到了。」
Infleqtion 還透露，這一突破由 Infleqtion 的 Sqale QPU 硬件和 Superstaq 量子軟件平台驅動，該平台將單個量子位尋址能力與可動態重新配置的原子陣列相結合。這一獨特組合保持了全互聯接，而同時最小化了原子運動的典型問題，包括錯誤累積、原子損失和運行延遲。
Infleqtion 如何推動量子計算邊界
Infleqtion 的成就不僅展示了其在量子計算領域的技術實力，還顯示了通過硬件和軟件的共同設計可以有效提升量子位的穩定性和準確性。這一突破可能會對量子計算的商業應用產生深遠影響，特別是在解決當前計算能力無法處理的問題上。此外，Infleqtion 的量子神經網絡方法的實現，為生物標記的發現提供了新的思路，顯示出量子計算在生物醫學領域的潛力。