- DeepSeek 開源昇騰平台的基礎設施組件，推動 AI 軟件生態建設。
- TileLang 語言簡化編程，提高開發效率，充分發揮晶片特性。
- 開源組件包括計算與通信能力，接近硬件性能上限。
- 華為團隊全力支持，推動昇騰平台的技術創新與合作。
DeepSeek 於 9 月 30 日正式開源針對華為昇騰算力平台的基礎設施組件，涵蓋 TileLang 高級語言編譯工具、計算庫及分佈式通信庫。所有組件與此前針對英偉達平台的開源組件相對應。DeepSeek 表示，建立新一代自主可控的 GPU 軟件生態系統，首要任務是建立一個通用、編程簡單且能達到硬件性能上限的高級語言。TileLang 正是在此背景下誕生。
TileLang 的優勢與應用
相較於英偉達的 CUDA 語言，TileLang 的編程更簡單，能顯著提高開發效率並簡化代碼邏輯；而相較於其他同類高級語言，TileLang 的編程模型能充分發揮晶片特性，達到硬件性能上限。TileLang 路線首先在英偉達成熟平台上獲得驗證，如今已承載 DeepSeek V4 系列模型訓練中大部分算子的實現，成為探索 AGI 新範式及開發高性能算子的核心工具。
本次開源的 TileLang 昇騰版本，對昇騰 Ascend C 底層指令進行封裝，提供高級語言的編程方式，同時不損失硬件性能。目前，DeepSeek 訓練中使用的每一個 TileLang 算子，在昇騰上都有對應的高性能實現。DeepSeek 希望 TileLang 昇騰版本作為開源工作，能對更多 AI 晶片建立高可用軟件生態起到示範作用。
開源組件的功能與性能
本次開源還包括昇騰平台核心計算與通信組件，為不同使用場景提供可重用的基礎能力。其中，DeepGEMM 加速通用矩陣運算；DeepEP 提供高效的大規模跨設備通信；TileKernels 提供數據處理所需的常規向量計算和訪存算子；FlashMLA 提供稀疏注意力算子，提升長上下文處理效率；DeepSelect 實現高效的數據篩選。在多項關鍵測試用例中，上述組件的計算與通信性能已接近硬件上限。
在面向昇騰平台的研發過程中，華為團隊提供了毫無保留的大力支持。雙方緊密合作，共同推進基於昇騰 950 的 128 卡超節點方案，並對計算與通信進行深度優化。DeepSeek 表示，將持續推進技術創新，與社區共同建設開放的軟件生態，實現共同進步。
DeepSeek 與華為的合作影響力
DeepSeek 的開源行動不僅有助於提升昇騰平台的軟件生態，還能促進 AI 技術的發展。TileLang 的簡化編程特性，使得開發者能更高效地利用硬件性能，這對於推動 AGI 的研究至關重要。此外，華為的支持使得這一開源項目具備了更強的實用性和市場潛力，未來可能吸引更多開發者參與，進一步擴大生態系統。