- 美國陸軍頒發470萬美元合約給ARC，整合AI武器感測器。
- 新技術將實時數據轉化為可測量的武器使用情況。
- ARC的目標是消除訓練設備與實際使用設備之間的區別。
- 成功後可提供更全面的戰場表現數據，提升集體準備評估。
美國陸軍已向武器研究公司（Armaments Research Company，簡稱 ARC）頒發了一份價值 470 萬美元的合約，旨在將人工智能（AI）驅動的武器感測器整合進行實際的集體訓練，可能使指揮官和教官能夠更詳細地瞭解士兵在演習中如何使用武器。這份為期 12 個月的其他交易協議（Other Transaction Agreement，OTA）支持陸軍的能力計劃執行模擬、訓練、測試和威脅（Capability Program Executive Simulation, Training,
Test and Threat，簡稱 CPE ST3），該計劃開發和部署軍事模擬、測試和訓練技術。
AI武器感測器的整合
這項努力將 ARC 的 AI 驅動武器感測器（AI-enabled weapon sensors，簡稱 AEWS）連接至陸軍的實時訓練環境和戰術網絡，旨在將武器使用轉化為可測量的實時數據。ARC 在公告中表示，陸軍戰術單位通過運作驗證提出了這一需求。該公司表示，現有的訓練環境往往使指揮官和觀察控制員/教官獲得有關單位實際作戰的客觀數據相對有限。在新的努力下，AEWS 將在大規模集體訓練中收集資訊，並將其納入陸軍的訓練架構。
所獲得的數據旨在支持共同作業畫面和行動後評估，讓教官能夠更詳細地檢視演習中發生的情況。
ARC 將 AEWS 描述為一種武器安裝的感測系統，結合了嵌入式感測器、數據處理和 AI 驅動的分析。該公司表示，其更廣泛的平台可以將個別武器轉化為網絡感測器，應用包括訓練優化、情境感知、預測物流及預測維護。對於陸軍而言，這份新合約特別專注於在實時集體訓練中使用這項技術，而不僅僅是監測個別武器。其目標是使武器使用可測量，而不是主要依賴於在演習中或之後的觀察。
提升訓練與實戰的一致性
從武器收集的數據可以為指揮官和教官提供額外的資訊，以評估單位的表現並識別改進的領域。ARC 一個明言的目標是消除訓練設備與士兵在行動中使用的設備之間的區別。該公司表示，其模組化、開放系統的做法旨在讓技術根據不斷變化的需求進行調整，同時使士兵能夠使用與他們在前線所用的相同感測技術進行訓練。這一做法也符合 CPE ST3 更廣泛推進更為連接、數據豐富的訓練環境的目標。
在七月，該組織宣佈了陸軍訓練宇宙（Army Training Verse），這是一項旨在連接模擬引擎、工程數據和其他服務的倡議，支持人工智能驅動的數位環境，並支援實時、虛擬和建構訓練。ARC 在涉及 AI 驅動武器感測的陸軍工作中並不陌生。該公司之前已獲得與陸軍相關的合約，涉及 AI 基於的武器感測，包括小型單位補給和武器系統的工作。其現有技術也已在陸軍互操作性努力中得到展示，包括 2025 年的 xTech Counterstrike 競賽，專注於反無人機技術。
該公司表示，這項新的 470 萬美元努力將基於這些經驗，同時將 AEWS 整合到陸軍的實時集體訓練環境中。「戰鬥人員希望能利用一個隨他們前進的訓練系統。」ARC 首席執行官 Mike Canty 表示。該合約並未具體說明哪些武器將獲得感測器、將整合多少系統，或將使用哪些特定的 AI 模型來處理訓練數據。然而，如果成功，這一努力有可能為陸軍單位提供一種將武器級感測器數據轉化為戰場表現的更大圖景的方式，將個別士兵在演習中的行動與指揮官和教官評估集體準備所需的數據聯繫起來。
AI技術在軍事訓練中的應用前景
這項合約標誌著美國陸軍在訓練中採用AI技術的又一重要步驟，旨在提升訓練的有效性和實戰準備。透過實時數據收集，指揮官和教官將能更準確地評估士兵的表現，從而制定更有效的訓練計劃。ARC的模組化系統不僅能夠隨著需求變化進行調整，還能確保士兵在訓練中使用與實戰相同的技術，這對於提升整體軍事能力具有重要意義。