- Anthropic 與 Adaptyv Bio 聯合推出蛋白質設計競賽，設置五項挑戰。
- 競賽將 AI 生成的蛋白質設計直接進入濕實驗驗證環節。
- 參賽隊伍分為三類，專業團隊需使用 Claude 進行設計。
- 此次競賽展示了 AI 在藥物研發中的實驗驗證價值。
Anthropic 最近宣佈與濕實驗驗證服務商 Adaptyv Bio 聯合推出蛋白質設計競賽，面向全球參與者徵集利用 AI 設計的新型潛在藥物相關蛋白。Anthropic 官方表示，此次競賽圍繞當前蛋白質設計領域的前沿問題展開，共設置五項挑戰。
競賽特點與獎金
此次競賽的一大特點是 AI 生成的蛋白質設計將直接進入濕實驗驗證環節。Anthropic 表示，Adaptyv Bio 將對超過 5,000 個參賽設計進行實驗驗證，同時公佈序列、預測結構以及設計方法等資訊。Anthropic 還將提供最高 100 萬美元的 Claude 使用額度，Modal 則提供最高 25 萬美元的計算額度。
按照賽程安排，本次比賽將於 9 月 28 日開始，持續至 10 月 31 日，目前五項挑戰的具體題目尚未公佈。參賽隊伍分為三類，其中專業實驗室和公司團隊、個人研究人員及小型研究團隊需要使用 Claude 進行設計，而面向所有人的開放組則不限制模型。
比賽背後的邏輯
這場比賽背後的邏輯並不只是讓 AI“設計蛋白質”，而是讓模型生成的結果真正進入實驗室接受檢驗。Adaptyv Bio 之前在對 Claude 蛋白質設計能力的驗證中，將 AI 生成的蛋白質序列交由自動化濕實驗室完成 DNA 合成、蛋白表達、檢測和質量控制，實現了從數碼設計到實驗數據的完整鏈路。
隨著 AI 模型進入藥物研發，過去“模型預測結果”的價值正在越來越多地通過實驗驗證來確認。此次 Anthropic 直接把超過 5,000 個 AI 設計送入濕實驗，可以看作 AIDD 從單純計算端向“設計-實驗-反饋”閉環進一步延伸的一個案例。
AI 設計與實驗驗證的結合
此次競賽不僅促進 AI 在蛋白質設計中的應用，還強調了實驗驗證的重要性。隨著 AI 技術的進步，將生成的設計直接進行實驗檢驗，可以提高藥物研發的效率和準確性。這種從數碼設計到實驗數據的完整鏈路，將有助於推動生物醫藥領域的創新，並可能改變傳統的研發流程。