Microsoft 推出决策模型 Microsoft-Decision-1 以阿里云开源模型为基础

近日，Microsoft 发布了决策模型 Microsoft-Decision-1，该模型的首个版本基于阿里云开源模型 Qwen3.5-9B 构建，主要用于文本分类和结构化决策任务。该模型已通过 Microsoft Foundry 提供，未来将接入 OpenRouter。Microsoft 表示，未来版本将转向使用自研模型及 OpenAI 模型作为基础。

与主要用于生成文本或处理复杂推理任务的大语言模型不同，决策模型通常针对特定问题输出有限范围的结果，并为不同选项提供概率评分。这类模型生成速度较快、使用成本相对较低，输出也更易被软件系统直接调用，适合不需要开放式文本的企业场景。不过，决策模型仍可能产生分类或判断错误。

Microsoft-Decision-1 在基准测试中表现优异

Microsoft 公布的测试结果显示，Microsoft-Decision-1 在延迟测试中的速度约为 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍、Jev 的 2.8 倍。在 36 项基准测试中，该模型准确率为 83.5%；置信度得分为 92.2%，排名仅次于 Quyet-1.0-Large。Microsoft 还称，在文本分类任务中，其成本比 OpenAI 的 GPT-6 Sol 低 20 倍以上。

目前，输入端每 100 万个 Token 收费 US$0.04 (约 HK$0)，输出端则免费。

近期，决策模型受到多家 AI 企业的关注。TypeSafe AI 发布 Jev 后，OpenAI、Cloudflare、Liquid AI、Perplexity、Snowflake 及 H2O.ai 等公司也相继推出相关模型或 API。目前已有超过 100 款同类模型进入市场，其中 H2O-Lightning-4B 同样基于 Qwen3.5 系列模型开发。