Meta 发布开放权重人工智能模型 Muse Spark Open 并与 Apple 合作优化本地运行方案

·作者 Henderson·AI
Meta 发布开放权重人工智能模型 Muse Spark Open 并与 Apple 合作优化本地运行方案

近日,Meta 发布开放权重人工智能模型 Muse Spark Open,并宣布与 Apple 合作,针对 Mac Studio 优化该模型的本地运行方案。根据了解,Muse Spark Open 拥有 8160 亿个总参数,采用稀疏激活设计,每次推理实际激活的参数约为 420 亿,支持长达 100 万 Token 的上下文窗口,重点面向编程、复杂推理和 AI 代理任务。

通过两台搭载 M5 Ultra 芯片、各配备 512GB 统一内存的 Mac Studio,用户可在桌面环境中运行这一规模庞大的模型,不必完全依赖云端 AI 服务。

此次合作颇为引人注目。Apple 与 Meta 过去在隐私政策、平台规则和应用生态等方面存在明显分歧,双方此次却共同推动开放权重模型在 Apple 硬件上的运行。Meta 首席执行官马克·扎克伯格感谢 Apple 首席执行官约翰·特努斯参与合作,特努斯表示,Muse Spark Open 能够在桌面设备上高效运行,展示了 Mac Studio 在本地 AI 计算方面的潜力。

Meta 与 Apple 的合作推动了人工智能模型的本地运行

Apple Muse Spark Open 是 Meta Muse 模型系列中的开放权重版本。与只能通过远程服务访问的封闭模型不同,开放权重模型允许用户获取模型权重,并在符合许可条件的前提下自行部署,为开发者、研究人员和企业提供了更大的运行环境控制权。

在硬件层面,Meta 表示该模型经过针对 Mac Studio 的优化,可利用 Apple 芯片的统一内存架构运行。传统独立显卡系统通常需要将模型权重放入显存,而 Apple 的统一内存架构允许 CPU 与 GPU 共享同一内存池。两台 Mac Studio 可通过相应的软件框架协同运行,使系统拥有约 1TB 的统一内存。每台设备搭载的 M5 Ultra 芯片具有最高 1.2TB/s 的内存带宽。

Apple 的 MLX 机器学习框架为 Apple Silicon 上的模型执行提供了支持,Meta 则针对 Muse Spark Open 进行了相应调整。

项目规格
处理器M5 Ultra
RAM512GB 统一内存
内存带宽最高 1.2TB/s

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