Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 模型,单任务成本减半并提升多智能体协作能力

·作者 Henderson·AI
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 模型,单任务成本减半并提升多智能体协作能力

11 月 11 日,Google DeepMind 正式宣布,旗下最新旗舰模型 Gemini 4 Carbon 面向开发者、企业、科研人员及普通消费者提供服务。Carbon 是目前 Gemini 家族综合能力最强的公开上线模型,但普通消费者需订阅 Google AI Ultra 才能体验。Gemini Carbon 擅长复杂编程、网络安全、科学推理及长时间执行的多智能体任务。在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 三项基准测试中,Carbon

均排名第一,单任务成本比表现次优的外部竞争模型低了一半以上。

价格方面,Carbon 的 API 优惠价格与 Argon 相同,每百万输入 Token 价格为 US$2 (约 HK$16)、输出 Token 价格为 US$10 (约 HK$78),12 月 1 日起将分别调整至 US$4 (约 HK$31)和 US$20 (约 HK$156)。在多智能体协同方面,Carbon 于 AI 编程平台 Google Antigravity 中引入 /swarm 功能,开发者可通过指令组织多个 AI Agent 进行分工协作。

Carbon 自身可承担架构设计与任务协调,已成功交付完整的开放世界 3D 游戏,并基于 7 份城市规划 PDF 文件(含 206 张工程图纸)在通宵运行中生成包含约 90.6 万个三角形的互动式 3D 模型。

Gemini 4 Carbon 在网络安全及科研领域的卓越表现

在网络安全领域,Carbon 在 SEC-bench Pro 等基准测试中表现领先,其内部系统漏洞扫描召回率达到 100%,分类准确率高达 95%。实际测试中,Carbon 协助 Wiz 在不到两小时内发现两家大型 SaaS 服务商的零日漏洞,并在模拟攻击测试中成功阻断了 99% 的攻击路径。在科研领域,Carbon 推动了 AlphaProof Code 框架的开发,借助其算力在数周内完成了 Signal 加密协议关键安全性质的数学证明(传统方法需数年)。

此外,在 CASP17 盲测数据集的 7 个低同源性蛋白质家族中,Carbon 识别的同源序列数量平均增加 40 倍。

在企业运营层面,Carbon 适用于金融及商业场景,能够生成结构清晰的 Excel 财务模型和高质量 PPT,并可从办公数据中提取关键资讯,直接产出分析结论与行动建议。在获取渠道方面,开发者可通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API 付费层调用 Carbon;企业用户可经由 Gemini for Business 使用;科研人员可申请免费研究计划,获得为期六个月的高额度访问权限;网络安全研究人员则需通过 Fairwind Program 进行申请。

对于普通消费者,Carbon 仅向 Google AI Ultra 订阅用户开放,覆盖 Gemini App 及 Google 搜索 AI Mode。

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