在首尔举行的“NVIDIA AI Day Seoul 2026”上，机器人在虚拟环境中进行训练的议题受到重视。根据韩国 ZDNet Korea 报道，物理 AI 数据基础设施企业 ENdotlight 正基于与英伟达的技术合作，扩展企业定制化的机器人模拟数据业务，将各家企业的设备与作业环境搬进虚拟空间，让机器人在其中先行模拟工作流程。
这项业务名为“SimReady Asset On-Demand”。其中，SimReady 指可直接投入模拟的就绪状态，Asset 则是构成虚拟空间的设备、零件等 3D 数据，On-Demand 则是根据客户需求定制制作。ENdotlight 目前正以这一模式向 KT 制作并供应电缆等柔性体模拟资产。
挑战主要在于电缆这类物件。物理 AI 要进入产业现场，仅有机器人模型并不足够，作业对象及周边环境都必须在虚拟空间中还原。而电缆在接触或移动时形态会变化，除了外观，还需将其物理特性和运动方式一并考虑，数据制作的难度远高于刚性零件。
ENdotlight 将推出针对电缆的虚拟模拟解决方案
ENdotlight 的做法是以计算机辅助设计（CAD）为基础，首先还原 KT 产业环境所需的设备形状与零件结构，然后补充电缆变形与运动所需的物理特性，以检视机器人与作业对象接触、移动时的行为。制作过程使用其自研的 CAD 平台 TreeNixs，从模型生成、赋予物理属性与关节信息、生成碰撞形状到输出模拟文件，形成完整的工作流程。
最终产品以 OpenUSD 格式输出，能直接在英伟达的机器人模拟环境 Isaac Sim 中搭建并验证作业场景。除 KT 案例外，ENdotlight 还计划向 NVIDIA SimReady Central 提供自有资产，将复杂工业设备与柔性体的制作能力开放给全球物理 AI 开发者。在会议上，ENdotlight、英伟达与 RealWorld 共同参与的 DexBench 项目也被介绍，这是一个评估机器人精细操作能力的基准项目。