ประธาน Alibaba Group ไท่จงซิน ในวันที่ 8 ตุลาคม ระหว่างเข้าร่วมงานเทคโนโลยีและการลงทุนระดับนานาชาติในอิตาลี ได้ระบุว่า ในอนาคตปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเปลี่ยนจากหัวข้อที่มองเห็นได้ชัดเจน กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบไม่อาจมองเห็นได้ เขาคาดการณ์ว่า ใน 5 ปีข้างหน้า คนๆ อาจไม่ได้พูดถึง AI แยกต่างหากอีกต่อไป เทคโนโลยีนี้จะผสานรวมเข้ากับทุกขั้นตอนของธุรกิจ เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต และจะยังคงสร้างผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อภาคธุรกิจและสังคม
ไท่จงซิน คาดการณ์ AI ในอนาคตจะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบไม่อาจมองเห็นได้
เมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี ไท่จงซิน 指出ว่า ปัจจุบัน AI เก่งกว่าที่จะช่วยให้คนๆ ประหยัดเวลา ในขณะที่การช่วยให้คนๆ "ใช้เวลา" ยังไม่ได้ทำลุยล้ำเท่ากัน ยังคงมีศักยภาพพัฒนา เขามองว่า การเพิ่มผลิตภาพของผู้ทำงานด้านความรู้ (knowledge workers) เป็นสถานการณ์การประยุกต์ใช้ AI ที่มั่นใจได้มากที่สุด และประมาณการขนาดตลาดที่เป็นไปได้ทั้งหมด (TAM) ที่เกี่ยวข้องประมาณ 50 萬億美元 พร้อมทั้ง AI ในด้านการแพทย์และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ก็จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่เร่งรัดนวัตกรรม
เกี่ยวกับข้อได้เปรียบของอุตสาหกรรม AI ของจีน ไท่จงซิน ระบุว่า จีนครอบครองสัดส่วนประมาณ 30% ของปริมาณการผลิตอุตสาหกรรมทั่วโลก ข้อมูลกระบวนการผลิตสะสมมากมายจากภาคการผลิต สามารถนำมาใช้ฝึกโมเดล AI ได้ อีกทั้ง จีนในด้านรถยนต์ไฟฟ้า หุ่นยนต์ และสาขาอื่นๆ มีโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์ที่สมบูรณ์ เมื่อ AI รวมตัวกับโลกกายภาพ (physical world) เพิ่มเติม ข้อได้เปรียบของโซ่อุปทานจะกลายเป็นความสามารถแข่งขันแก่นราก
ไท่จงซิน แบ่งการพัฒนาของ Alibaba ออกเป็น 2 ช่วง โดยใช้ปี 2023 เป็นขอบเขต ปี 1999 ถึง 2023 เป็นช่วง "ก่อนคริสต์ศักราช" (BC) ของการพัฒนาบริษัท ตั้งแต่ปี 2023 เป็นต้นมา บริษัทเข้าสู่ช่วง "คริสต์ศักราช" (AD) มุ่งเน้นชัดเจน 2 ธุรกิจหลักคือ อีคอมเมิร์ซ และ Full-stack AI และมอง AI เป็นทิศทางสำคัญสู่อนาคต
Alibaba จะขับเคลื่อนการวางแผน Full-stack AI ด้วยความสามารถสูงสุด
เขาระบุว่า Alibaba ในอนาคตจะขับเคลื่อนการวางแผน Full-stack AI จาก 3 ชั้นร่วมกัน ได้แก่ พลังคำนวณ (compute power), โมเดล และชั้นแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ เขาเน้นย้ำอีกครั้งถึงความสำคัญของโอเพนซอร์ส (open source) ว่าโอเพนซอร์สช่วยให้ผู้คนมากขึ้นได้รับประโยชน์ และชี้ให้เห็นว่า บริษัทอุตสาหกรรมในยุโรป เช่นกันสามารถใช้โมเดลโอเพนซอร์สร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในประเทศ (on-premise/local cloud infrastructure) เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานธุรกิจ