Inception เปิดตัวโมเดลภาษา Mercury 3 ความเร็วเหนือกว่า GPT-6 Luna และ Claude Haiku 5.5

บริษัท Inception ซึ่งตั้งอยู่ในรัฐแคลิฟอร์เนีย ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลภาษาแบบกระจายรุ่นล่าสุด Mercury 3 โดยอ้างว่ามีความเร็วที่เหนือกว่าคู่แข่งที่ได้รับการปรับแต่งด้านความเร็วอย่าง GPT-6 Luna และ Claude Haiku 5.5 โดยมีความเร็วในการทำงานที่สูงถึง 4-8 เท่า โมเดลใหม่สามารถสร้างโทเค็นได้มากกว่า 1,000 โทเค็นต่อวินาที บน NVIDIA GPU ที่มีให้ใช้งานอย่างกว้างขวาง รองรับหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเค็น ทำให้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในคำขอเดียวได้

ตามข้อมูลจาก Inception ขนาดของ Mercury 3 ใหญ่กว่าโมเดลรุ่นแรก Mercury 1 ถึง 40 เท่า และยังคงรักษาความเร็วในการประมวลผลได้อย่างเหมาะสม บริษัทกล่าวว่าผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาที่ใช้เทคนิคการกระจายสามารถมีความแข็งแกร่งมากขึ้นโดยไม่สูญเสียความได้เปรียบด้านความเร็วของโครงสร้างพื้นฐาน

ข้อดีของโมเดลภาษาแบบกระจาย

โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบดั้งเดิมจะสร้างข้อความตามลำดับ โดยคาดการณ์โทเค็นหนึ่งตัวในแต่ละครั้ง ขณะที่โมเดลภาษาแบบกระจายจะใช้วิธีการที่แตกต่างกัน โดยสร้างและปรับปรุงโทเค็นหลายตัวพร้อมกัน ทำให้สามารถสร้างการตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ลดความล่าช้าในแอปพลิเคชันที่ต้องมีการโต้ตอบกับโมเดลบ่อยครั้ง อย่างไรก็ตาม นักพัฒนามักเผชิญกับการประนีประนอมระหว่างความสามารถของโมเดลกับความเร็วในการตอบสนอง โมเดลที่มีขนาดเล็กมักจะตอบสนองได้เร็วกว่า ในขณะที่ระบบที่มีความสามารถสูงมักต้องใช้เวลาในการประมวลผลเพิ่มเติม Inception ระบุว่า Mercury 3 ได้แก้ไขปัญหานี้ โดยให้ประสิทธิภาพที่เทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลที่เพิ่งเปิดตัวจาก OpenAI และ Anthropic ในการทดสอบมาตรฐานหลายรายการ ขณะเดียวกันยังรักษาความเร็วในการอนุมานที่มากกว่า 1,000

โทเค็นต่อวินาที

การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นโมเดลที่สี่ของบริษัทนับตั้งแต่เปิดตัว Mercury 1 ในเดือนมิถุนายน 2025 โดย Mercury 2 ได้เพิ่มความสามารถในการอนุมาน และ Mercury 2.5 ได้เพิ่มความสามารถในการปรับแต่งการอนุมาน พร้อมขยายหน้าต่างบริบทเป็น 260,000 โทเค็น ในขณะที่ Mercury 3 ขยายความจุนี้เป็น 1,000,000 โทเค็น ซึ่งเกือบจะเป็นปริมาณข้อมูลที่โมเดลสามารถจัดการได้ในครั้งเดียวถึงสี่เท่า Stefano Ermon ผู้ร่วมก่อตั้ง Inception กล่าวว่า "ตั้งแต่เราเปิดตัว Mercury 1 เราได้รับคำถามมากที่สุดคือเทคโนโลยีการกระจายสามารถขยายขนาดได้หรือไม่

ขนาดของ Mercury 3 ใหญ่กว่า 40 เท่า ความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และยังคงทำงานที่ความเร็วมากกว่า 1,000 โทเค็นต่อวินาที" Ermon กล่าวเสริมว่า บริษัทได้เริ่มฝึกอบรมโมเดลถัดไปแล้ว

สถานการณ์การใช้งานของ Mercury 3

บริษัทได้มุ่งเป้าไปที่แอปพลิเคชันที่ความล่าช้าในการตอบสนองอาจส่งผลกระทบต่อการใช้งาน รวมถึงการสอนแบบโต้ตอบ การแปลทันที ผู้ช่วยในการเขียน และตัวแทนซอฟต์แวร์อัตโนมัติ ในระบบที่ใช้ตัวแทน โมเดลมักจะทำงานหลายภารกิจตามลำดับ เช่น การค้นหาข้อมูลในเว็บไซต์ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการตรวจสอบบันทึกซอฟต์แวร์ ความล่าช้าในแต่ละขั้นตอนอาจเพิ่มเวลาที่ต้องใช้ในการดำเนินการให้เสร็จ Inception ระบุว่า ความเร็วในการอนุมานของ Mercury 3 สามารถช่วยลดความล่าช้าที่สะสมเหล่านี้ได้ โดยไม่ต้องให้ผู้พัฒนาหันไปใช้โมเดลที่มีความสามารถต่ำกว่า ลูกค้าที่เข้าถึงก่อนหน้านี้ได้ทดสอบโมเดลนี้ในกระบวนการทำงานจริงแล้ว

บริษัทเทคโนโลยีการศึกษา RevisionDojo รายงานว่า Mercury 3 สามารถลดเวลาตอบสนองของข้อเสนอแนะจากนักเรียน รวมถึงคำแนะนำ คำจำกัดความ และคำตอบที่มีโทเค็นลงเหลือประมาณหนึ่งวินาที

Mercury 3 สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Inception API, Baseten, OpenRouter และ Vercel โมเดลนี้เข้ากันได้กับรูปแบบ OpenAI API ทำให้นักพัฒนาสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงโค้ดครั้งใหญ่