Google โมเดลใหม่ล่าสุด Gemini 4 Carbon นำเสนอการปรับปรุงที่น่าพอใจ แม้ว่าในทดสอบมาตรฐานใหม่จะไม่ได้อยู่ในอันดับต้น ๆ แต่ความคุ้มค่าของมันกลับเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ บริษัทวิจัยและวิเคราะห์ AI อย่าง SemiAnalysis ได้เผยแพร่ข้อมูลจากมาตรฐานระดับสูงใหม่ GDPx ซึ่งรวมถึงข้อมูลของโมเดล Google Gemini 4 Carbon รายการจัดอันดับนี้ครอบคลุมโมเดลชั้นนำจาก OpenAI, Anthropic และ Meta พร้อมรายละเอียดคะแนนและต้นทุนของแต่ละโมเดล
การทดสอบมาตรฐานนี้ครอบคลุม 206 งาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเงิน, วิทยาศาสตร์วัสดุ, ความปลอดภัยทางไซเบอร์, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, กฎหมาย, ชีววิทยา และหลายด้านอื่น ๆ
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า Claude Opus 5.5 ของ Anthropic ครองอันดับหนึ่งอย่างง่ายดาย แต่ Google Gemini 4 Carbon ตามมาอย่างใกล้ชิด ระยะห่างระหว่างทั้งสองโมเดลนั้นค่อนข้างน้อย แต่ต้นทุนถือเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในที่นี้ Claude มีต้นทุนต่อแต่ละงานประมาณ US$51 (ประมาณ HK$398) ขณะที่ Gemini มีต้นทุนเพียงเล็กน้อยสูงกว่า US$16 (ประมาณ HK$125) นอกจากนี้ Gemini ยังแซงหน้าโมเดลถัดไปในรายการอย่าง GPT-6 Astra ซึ่งมีคะแนนต่ำกว่าและมีต้นทุนต่อแต่ละงานประมาณ US$54 (ประมาณ HK$421)
รายงานระบุว่า หากไม่รวมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์, ชีววิทยา และการปรับแต่งผลลัพธ์จะเปลี่ยนไป โมเดล Claude และ GPT มีมาตรการป้องกันความปลอดภัยที่ทำให้ GPT-6 Astra ขึ้นอันดับสูงในรายการ ในขณะที่ GPT 6.1 Sol และ Claude Sonnet 5.5 มีอันดับสูงกว่า Gemini 4 Carbon บริษัท SemiAnalysis ระบุว่านี่สอดคล้องกับความประทับใจที่พวกเขามีต่อแต่ละโมเดล สำหรับโมเดลชั้นนำที่มีอยู่ของ Google อย่าง Gemini 4 Argon นั้นอยู่ในอันดับที่แปดในทั้งสองรายการ โดยแซงหน้า Muse Wonder ของ Meta แต่ต่ำกว่า Wonder
Full. Argon มีต้นทุนในการทดสอบมาตรฐานครั้งนี้ต่ำกว่า Carbon เล็กน้อย
Google Gemini 4 Carbon แสดงผลดีในการทดสอบมาตรฐาน
เมื่อมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ โมเดลของ Google สองตัวมีประสิทธิภาพดีกว่าโมเดลของ OpenAI และ Anthropic แต่ในด้านนี้กลับตามหลังโมเดล Muse ของ Meta การทดสอบมาตรฐานแสดงให้เห็นว่าโมเดล Muse มีประสิทธิภาพดีกว่าโมเดลอื่น ๆ โดยมีความแตกต่างที่ชัดเจน Google ประกาศ Gemini 4 Carbon เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม และอ้างว่ามีการปรับปรุงที่สำคัญ แต่วันที่เผยแพร่สู่สาธารณะยังไม่ได้รับการยืนยัน คาดว่าจะเปิดให้บริการแก่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ในเร็ว ๆ นี้
การทดสอบมาตรฐานที่จัดทำโดย Google เองแสดงให้เห็นว่า Gemini มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-6 Astra และ Opus 5.5 ในหลายด้าน
รายการ สเปค ต้นทุนต่อแต่ละงาน (Gemini 4 Carbon) ประมาณ US$16 (ประมาณ HK$124) ต้นทุนต่อแต่ละงาน (Claude) ประมาณ US$51 (ประมาณ HK$397) ต้นทุนต่อแต่ละงาน (GPT-6 Astra) ประมาณ US$54 (ประมาณ HK$421)

