AI 音樂生成平台 Suno 於本週四發布博客文章，宣佈計劃推出音頻水印和指紋識別兩項新技術，以幫助用户識別由 Suno 工具創作的音樂作品。同時，該公司還計劃出台新的下載政策，限制 AI 生成音樂在流媒體平台上的大規模傳播。這一系列舉措被 Suno 描述為「在打造全球最佳音樂創作平台的同時，為健康且不斷成長的音樂生態做出貢獻」的努力。
然而，Suno 的上述計劃目前仍較為模糊，具體技術細節和實施時間表尚未公佈。就在不久前，Suno 的源代碼於 7 月遭到黑客攻擊，相關發現引發了業界的廣泛關注。據 404 Media 報導，洩露的代碼顯示，Suno 的 AI 模型是通過抓取 YouTube Music 和 Genius 等平台的音樂和歌詞進行訓練的。此外，Suno 近期還面臨來自 SONY 和環球等音樂集團的法律訴訟，指控其在 2024 年大規模侵犯版權。
目前，大多數流媒體平台尚未全面禁止 AI 生成音樂，但部分平台已開始採取管控措施。Spotify 正在實施相關政策，打擊深度偽造音樂，要求對 AI 生成內容進行披露，並允許藝術家提出投訴。蘋果音樂推出了透明度標籤功能，用於識別和標記 AI 生成的音樂作品。Deezer 則不將 AI 生成音樂納入推薦列表，並且不對這類曲目支付版税。在這樣的背景下，Suno 的自我監管舉措是否足以滿足藝術家、流媒體平台和唱片公司的要求，仍是個懸而未決的問題。
Suno 的政策調整和未來計劃
在博客文章中，Suno 詳細闡述了一系列旨在保護藝術家及其作品的政策調整。該公司表示，訓練元數據中不會使用藝術家姓名，以幫助用户創作不受其他藝術家啟發的原創歌曲。Suno 還強調，平台不允許用户在提示詞中指定特定藝術家或受版權保護的歌曲，而是引導用户關注音樂特徵本身。此外，Suno 表示將藉助第三方技術對音頻文件和歌詞進行篩查，打擊任何試圖複製藝術家的行為。
其社區指南也已更新，明確了平台上允許和禁止的活動範圍，信任與安全團隊將繼續審查和處理違規舉報。
儘管 Suno 的表態看似全面，但部分關鍵內容仍然缺乏具體説明。博客文章提到將推出新的透明度工具，以便在其他平台上識別 Suno 生成的歌曲，但並未解釋這些工具將如何運作。音頻水印和指紋識別技術被提及用於標記欺詐和濫用行為，但技術原理和部署方式也未披露。至於限制流媒體平台大規模傳播的新下載政策，Suno 同樣沒有分享任何細節。