Googleが正式にGemini 4 Hydrogenモデルを発表し、検索サービスのスマート化能力を強化

現地時間11月12日、Googleは新世代モデルGemini 4 Hydrogenを検索サービスに展開し、全世界のユーザーに開放した。Google検索の副社長Robby Steinは、これを「Google検索における最大のモデルアップグレード」と定義した。同時に、Gemini 4 Hydrogenは従来のGemini 3.8 Flashを置き換え、AI Modeのデフォルトモデルとなり、AI Overviewsにおける最も複雑な問題を処理し始めた。

GoogleはCarbonとArgonを深層かつ長期的な推論タスクを処理するフラッグシップモデルとして位置づけているが、Hydrogenの目標は広範な日常タスクにおいて迅速な実行を実現することであり、特にコーディング、ツール呼び出し、複数ステップのインテリジェントワークフローにおいてその能力を発揮する。Googleの論理は、すべての問題に最強のモデルが必要なわけではなく、より迅速でコストが低く、十分に賢いモデルが多くのシナリオでより良い解決策となるというものである。Gemini 4 Hydrogenの速度向上は顕著であり、Googleによれば、Hydrogenは前世代の高速モデルGemini 3.8 Flashよりも2.5倍速くタスクを完了する。

Gemini 4 Hydrogenは検索のインテリジェンスと柔軟性を向上させた

しかし、速度だけでなく、そのインテリジェンスレベルも妥協されていない。Artificial Analysis Intelligence Indexのデフォルトの高思考レベルにおいて、Hydrogenは51点を獲得し、より高い位置づけのGemini 4 Argon（50点）をわずかに上回った。また、新たに追加された「xhigh」最高思考レベルでは54点に達する。Gemini 4 Hydrogenがもたらす最も直接的な変化は、検索が「不完全な質問」に対する耐性を大幅に向上させたことである。

Googleは、新モデルがより微細で複雑な質問を処理できるようになったと述べており、これには複数の部分を含む複合的な問題、高度に具体的なリクエスト、理解しづらいスペルミスが含まれる。

ユーザーはもはや考えをキーワードに絞る必要がなく、自然な思考の流れに従って完全な質問を提出できる。モデルは質問の各部分を分解し、個別に応答する。この能力はAI Modeがサポートするすべての言語に適用される。Query Fan-outは、検索がバックエンドで単一のユーザーの質問を複数のサブクエリに分解し、関連情報を並行して検索するメカニズムである。Hydrogenの高度な推論能力はこの技術を強化し、同時に行われるサブテーマのクエリをより正確に実行できるようにした。Googleの表現によれば、その結果は「これまで以上に広範な有用なリンクに接続される」ことを意味し、ユーザー自身が訪問することを考えもしなかったウェブサイトも含まれる。

Google検索にHydrogenが加わることで、AI Mode内の回答形式がより豊かで構造化されたものとなった。ユーザーはより多くの画像、構造化された回答、比較表、カスタマイズされたツールを視覚的な応答として見ることができる。《The Verge》の報道では、具体的なケースとして「蜂の巣信号がない場所で、携帯電話が高速道路のどの車線にいるかを判断する方法」を尋ねた際、AIが生成したのは説明的なテキストではなく、インタラクティブな動的運転シミュレーションであったと述べている。回答の目標は「一段落を読む」から「構造を一目で把握する」へとシフトした。

検索以外にも、Gemini 4 HydrogenはGeminiアプリのすべてのレベル、Google AI Studio、Gemini API、企業向けのGemini for Businessに同時に導入された。無料ユーザーも自動モデル選択を通じてGeminiアプリ内でHydrogenを使用できる。価格設定については、Hydrogenは完全な100万Tokenのコンテキストウィンドウ内で固定価格を採用しており、入力TokenはUS$1.50（約HK$12）、出力TokenはUS$7.50（約HK$58）である。