Google はその Android Bench リストを更新し、AI モデルの Android コーディング支援におけるパフォーマンスを示した。最新の更新によれば、Gemini 4 Argon のランキングは最新の Claude および GPT モデルに比べて大きく下回っている。Android Bench は今年初めに導入され、Android 開発者がどの AI モデルが Android コーディング支援に最適かを迅速に理解できるようにすることを目的としている。このテストは、Android コーディングおよび開発のベストプラクティスに関連する AI の使用に関する側面を考慮している。
Google がテストを継続し、新しいモデルのランキングを行う中で、開発者が最適な決定を下せるように、平均コストも基準に追加された。
10 月 26 日の更新では、Google は各モデルの使用する推論レベルを追加し、OpenAI の GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5 および Claude Sonnet 5.5 の結果、さらに Google 自社の Gemini 4 Argon の結果を新たに追加した。現在のランキングで第一位は Claude Sonnet 5.5 で、通過率は 40%、完了率は 80.9% である。
10 月初めに追加された Claude Opus 5.5 は第二位に登場した。
Claude Sonnet 5.5 は AI モデルランキングで優れたパフォーマンスを示す
OpenAI の GPT-6.1 Sol は、ここで最も注目すべき新しい項目であり、通過率は 29.3%、完了率は 82.8% だが、コストはわずか US$99.50 (約 HK$777) で、Claude の US$1,574.90 (約 HK$12,277) の第一位のコストに比べて非常に低い。これに対して、Google の Gemini 4 Argon は相対的に理想的でない成績で初登場し、第五位にランクインし、他の最前線モデルに大きく後れを取っている。
その通過率はわずか 21.3%、完了率は 81.8%、平均コストは US$267.70 (約 HK$2,086) である。
Google が Gemini 4 Argon を発表した後まもなく、一部の内部関係者からはこのモデルが特定のコーディングタスクを処理する際にパフォーマンスが不十分であるとの指摘があったが、Google はその能力を支持している。