- @elonmusk（2026年9月11日頃）はGrok 4.7について「もう少し煮込む必要がある」と発言。
- RLによる応答の長さへの過度な罰則が原因：課題において早すぎる諦め、自己レビューが十分に厳格でない。
- Grok 4.7の以前の公開情報では約2.1兆パラメータで、Grok 4.6の約1.5Tを上回る；現在のフラッグシップは依然として4.6。
- 外部では9月12日前後の時間枠が伝えられていたが、今回のアップデートで公開利用可能日はさらに延期された。
イーロン・マスク氏はXへの返信で、xAIの次世代フラッグシップモデルGrok 4.7について「もう少し煮込む必要がある」（needs a few more days to cook）と述べ、まだ正式に公開できる状態ではないことを示した。
彼は、チームが強化学習（RL）の段階で応答の長さに過度に罰則を課した可能性があり、その結果、モデルが難しいタスクを完了する能力があるにもかかわらず、早すぎる段階で諦めてしまうこと、そして自己点検の厳格さがまだ十分でないことを説明した。
Grok 4.7 needs a few more days to cook.
We might have penalized response length too much (or something) in RL, as it still gives up on hard tasks (that it can do!) too early and isn’t yet sufficiently rigorous in checking its work.— Elon Musk（@elonmusk）
Grok 4.7は以前、マスク氏によって約2.1兆パラメータの新しく事前トレーニングされた規模（対するGrok 4.6は約1.5T）とされ、多くの面で前世代を上回るだろうが、サービスの遅延はやや高くなる可能性があると指摘された。トレーニングにはSpaceXのエンジニアリング関連データも加えられ、現実世界のエンジニアリング推論を強化している。当初流布していた時間枠は9月12日前後に向けられていたが、今回の「もう少し煮込む必要がある」ということは、公開利用可能日がさらに延期されたことを意味する。
今回のアップデートは製品の進行状況の説明であり、新しい機能のリストではない。コアの差異はRLのトレードオフ——モデルが難しい問題にどのくらいの期間取り組むか、そして自分の出力をどの程度厳密にレビューするか——であり、ハードウェアのボトルネックや不足部品ではない。xAIの公式はまだ完全なmodel cardやベンチマークレポートを発表していない；現在のフラッグシップは8月12日に公開されたGrok 4.6である。
一次情報源：@elonmusk 2026年9月11日の返信（原文は上記）。パラメータとトレーニングの背景はマスク氏の以前の公開情報や二次報道と照合。