Anthropic は、Model Hardware Standard (MHS) の研究プレビューを公開することを公式に発表した。これは人工知能エージェントが物理デバイスを安全に操作するための共有規格であり、まずは科学研究ラボや先進的な製造業者に提供される。MHS により、人工知能エージェントが複数の実験室や製造機器（例えば、顕微鏡、液体プロセッサ、ロボットアームなど）を同時に操作し、日常的な創薬実験から量子コンピュータのレーザー校正に至るまで複雑なタスクを実行することが可能になる。
MHS がハードウェア統合時間を短縮
MHS の開発は、Anthropic と HHMI Janelia Research Campus の協力により始まった。通常、実験室や製造施設では、ハードウェアの設定や統合に数週間から数ヶ月を要する。多くの機器は互いに通信できず、専門家がカスタム統合スキームを構築する必要がある。MHS はこの統合作業を数時間または数分に短縮する。MHS は人工知能をこれらのツールに組み込むことで、研究者やエンジニアが自動化された全天候型の実験やワークフローをより簡単に調整できるようにする。エージェントは実験の各ステップを推論し、パラメータをリアルタイムで更新し、場合によってはハードウェアエラーから干渉なしに回復することができる。
「MHS は統合作業の時間を短縮し、研究者がより効率的に実験を行えるようにする。」
Anthropic
標準化されたドライバがデバイスの通信課題を解決
MHS は、標準化されたドライバを導入することでデバイスの通信課題を解決する。これは、コンピュータのオペレーティングシステムとハードウェアデバイスの間で翻訳を行うソフトウェアである。MHS ドライバは、「読み取り」（例えば、「温度を取得」）や「書き込み」（例えば、「温度を設定」）などのシンプルなプリミティブのセットを使用して、どんなハードウェアデバイスでも理解して実行できるようにする。さらに、MHS ドライバは、人工知能エージェントがこれまで見たことのないデバイスの使い方を理解し、機械の特性に関する情報を提供し、これらはコードだけでは識別できないものである。
「MHS ドライバにより、各デバイスが標準形式で発見可能になり、デバイスとエージェントがネットワーク経由で通信できるようになる。」
Anthropic
MHS の初期応用事例
現在、MHS はまだ初期段階にあるが、研究者やエンジニア、その他の実務者が発見や実験プロセスを加速させる上での潜在的な価値を示している。Anthropic はバイオテクノロジー、ロボット工学、量子コンピューティングなどの分野のいくつかの実験室やハードウェアメーカーと MHS を共有している。これらの初期プロジェクトでは、MHS がデバイスの統合に必要な時間を短縮し、さまざまな実験環境でより迅速な反復を可能にし、リアルタイムの機械操作や障害検出を支援する。
「私たちはこの規格が、プログラム可能なインターフェースを持つデバイスを使用するあらゆる分野での発見や実験を加速させることを願っている。」
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