Meta merilis model Muse Wonder baru Tingkatkan kemampuan penanganan tugas kompleks

Meta meluncurkan dua model frontier baru yang dirancang untuk memanfaatkan memori jangka panjang, penalaran berkelanjutan, dan alat perangkat lunak guna mengeksekusi tugas-tugas pribadi dan profesional yang kompleks. Perusahaan tersebut menyatakan bahwa Muse Wonder dan Muse Wonder Full menunjukkan performa paling canggih dalam evaluasi yang mencakup otomatisasi bisnis, pemrograman, memori konteks, dan pekerjaan profesional di berbagai aspek. Pengumuman tersebut tidak menyertakan skor benchmark spesifik, sehingga sulit bagi pihak luar untuk menilai secara independen seberapa besar peningkatan performanya. Muse Wonder telah dirilis melalui Meta Model API dan Muse Code, sedangkan Muse Wonder Full disediakan bagi pelanggan berlangganan Muse Code.

Rencana Integrasi ke Asisten Konsumen

Meta berencana mengintegrasikan Muse Wonder ke asisten konsumennya, yang awalnya akan dibatasi untuk pelanggan berlangganan dan digunakan untuk menghasilkan karya digital serta menangani tugas yang memerlukan penalaran lebih canggih. Peluncuran ini mengikuti rilis Muse Spark oleh Meta, dan berjarak 14 bulan sejak perusahaan tersebut membangun ulang infrastruktur kecerdasan buatannya. Model-model baru ini dilatih di pusat data Prometheus berkapasitas kilowatt-nya, yang mencerminkan investasi Meta pada sistem komputasi yang lebih besar dan model yang lebih kuat.

Satu fitur inti Muse Wonder adalah Active Memory, yang memungkinkan model menyimpan informasi relevan dalam percakapan dan mengambilnya kembali saat dibutuhkan. Sistem dirancang agar pengguna tidak perlu mengulangi instruksi sebelumnya, melainkan mampu mengenali detail yang dibagikan sebelumnya yang penting untuk tugas baru. Hal ini dapat membantu asisten pribadi menangani pekerjaan yang melibatkan preferensi, dokumen, dan proyek yang sedang berlangsung. Kami sangat senang meluncurkan seri Muse Wonder, yang mencakup Muse Wonder dan Muse Wonder Full, model paling kuat kami hingga saat ini.

Kedua model ini adalah model frontier yang dirancang untuk memberikan performa paling canggih bagi tugas-tugas agen pribadi dan profesional.

Active Focus Tingkatkan Kemampuan Operasional Model

Meta juga memperkenalkan Active Focus, sebuah kemampuan yang dirancang agar model dapat beroperasi secara berkelanjutan saat menghadapi tugas yang sulit. Sistem ini dapat mencoba pendekatan berbeda, mengatasi masalah yang timbul mendadak, dan meminta klarifikasi saat diperlukan. Ia juga dirancang untuk meminta konfirmasi sebelum mengeksekusi tindakan penting. Perusahaan tersebut mengevaluasi memori konteks melalui MemoryBench, dan menggunakan FocusBench untuk evaluasi eksekusi tugas berkelanjutan. Selain itu, perusahaan tersebut juga memanfaatkan AutomationBench-AA untuk mengevaluasi alur kerja bisnis serta evaluasi profesional yang mencakup tugas hukum dan keuangan.

Fokus pada Pengembangan Perangkat Lunak Jangka Panjang

Pengembangan perangkat lunak menjadi fokus penting lainnya dari seri Muse Wonder. Meta menyatakan bahwa kedua model ini mampu menangani tugas pemrograman jangka panjang yang melibatkan banyak file, perubahan kebutuhan, dan pengujian berulang. Perusahaan tersebut menggunakan SWE-Marathon dan DeepSWE untuk mengevaluasi performa pada tugas rekayasa perangkat lunak jangka panjang. Evaluasi-evaluasi ini memeriksa apakah model dapat mempertahankan kemajuan dalam proyek yang kompleks, bukan hanya menghasilkan potongan kode terisolasi.

Meta juga menguji performa model-modelnya pada tugas-tugas yang tidak familiar. Menurut perusahaan tersebut, Muse Wonder Full menunjukkan performa yang melebihi tren performa yang ditetapkan oleh Muse Spark 1.3 pada kemampuan generalisasi. Hal ini mengindikasikan bahwa perbaikan tersebut mungkin melampaui tugas-tugas spesifik yang ditekankan selama pelatihan, meskipun pengumuman tidak menyertakan hasil numerik yang cukup untuk menentukan besarnya keunggulan tersebut. Meta mendemonstrasikan bagaimana Muse Wonder menciptakan game dapur 3D yang dapat dimainkan dari input gambar, dan membangun rencana olahraga yang dipersonalisasi melalui interaksi browser dan aplikasi.

Perusahaan tersebut juga menegaskan langkah-langkah keamanan dalam menangani informasi pribadi, menahan instruksi berbahaya, dan membatasi penggunaan berbahaya yang melibatkan ancaman keamanan biologis dan siber.

Meta berencana memanfaatkan Muse Wonder untuk mengembangkan model khusus bagi ekosistem produknya yang lebih luas, meskipun belum mengumumkan tanggal spesifik untuk ketersediaan bagi konsumen yang lebih luas.

Dampak Seri Muse Wonder terhadap Kecerdasan Buatan

Seri model Muse Wonder yang diluncurkan Meta menunjukkan inovasi dan investasi berkelanjutan perusahaan tersebut di bidang kecerdasan buatan. Model-model ini tidak hanya meningkatkan kemampuan penanganan tugas kompleks, tetapi juga memperkenalkan fitur-fitur baru seperti Active Memory dan Active Focus, yang memperlancar interaksi pengguna. Seiring peluncuran model-model ini, Meta semakin mengintegrasikan teknologi AI ke dalam ekosistem produknya, bertujuan meningkatkan pengalaman penggunaan konsumen. Penekanan pada langkah keamanan juga menunjukkan betapa pentingnya perlindungan data bagi perusahaan, hal yang sangat relevan di lingkungan digital saat ini.