Según informes de medios extranjeros, OpenAI ha añadido el modelo «gpt-rosalind-discovery» en la categoría de modelos de ciencias biológicas de su tabla de precios de la API. Este modelo no tuvo un evento de presentación propio, ni entrada de blog ni ficha técnica asociada; simplemente apareció en la tabla de precios, y la información fue compartida inicialmente por un bot de seguimiento de IA en la plataforma X.
OpenAI añade el modelo gpt-rosalind-discovery para ampliar las aplicaciones en ciencias biológicas
Según la tabla de precios, el precio de entrada de GPT-Rosalind Discovery es de US$5 por cada 1 millón de tokens (aprox. HK$39), la entrada en caché US$0.50 (aprox. HK$4) y la salida US$25 (aprox. HK$195), idénticos a los del ya existente gpt-rosalind-research. Por su nombre, es probable que sirva para el descubrimiento de moléculas candidatas a fármacos, aunque OpenAI no ha revelado sus usos concretos ni su alcance de disponibilidad, y el tamaño de la ventana de contexto tampoco se ha confirmado.
GPT-Rosalind es un modelo de razonamiento para biología, desarrollo de fármacos y medicina translacional que OpenAI lanzó en abril; Amgen, Moderna, el Instituto Allen y Thermo Fisher Scientific fueron socios iniciales. El 11 de septiembre, OpenAI cerró la fase de vista previa de investigación del modelo y comenzó a ofrecerlo a instituciones cualificadas de todo el mundo mediante su programa de acceso de confianza. La tabla de precios indica que la versión de investigación empezó a facturarse el 5 de octubre, y su uso por ahora se limita a investigaciones internas aprobadas.
La versión más reciente, GPT-Rosalind-5.5, se basa en GPT-5.5. La ficha técnica muestra que el modelo se ha entrenado específicamente para no rechazar preguntas biológicas de alta dificultad, utilizando la restricción de acceso como principal medida de seguridad. El centro de ayuda de OpenAI señala que resulta más útil en etapas tempranas de investigación y construcción de hipótesis, como biología de dianas, revisiones bibliográficas e interpretación de datos ómicos. La ómica es el campo de estudio que analiza a gran escala biomoléculas como genomas, proteomas y otros.