في 3 نوفمبر، نشر Lei Jun على منصة التواصل الاجتماعي، مشيرًا إلى أن مجموعة Xiaomi حصلت على "جائزة الإسهام المتميز" في مؤتمر الإنترنت العالمي في Wuzhen لعام 2026، بينما حصل فريق الروبوتات في Xiaomi على "جائزة التكنولوجيا الرائدة" بسبب "التقنيات الأساسية لنموذج قاعدة التشغيل للروبوتات العامة الموجهة نحو النشر على نطاق واسع". وأعرب عن شكره للاعتراف الذي حصلت عليه المجموعة، وبهذه المناسبة أبلغ عن أحدث تقدمين في أعمال الروبوتات في Xiaomi.
أشار Lei Jun إلى أن الروبوتات البشرية من Xiaomi قد تحدت لأول مرة في محطة فرز الأغطية الجانبية في مصنع السيارات، حيث حققت استقرار العمليات لمدة 8 ساعات، مما يلبي احتياجات الإنتاج على مدار اليوم. خلال عملية التشغيل، كان بإمكان الروبوت تصحيح الأخطاء بشكل مستقل، وتحقيق تنسيق على مستوى النظام مع نظام خط الإنتاج. إن مدة التشغيل التي تبلغ 8 ساعات تعادل نوبة عمل كاملة، وهذه المدة أكثر إقناعًا من العروض التي تركز على نقطة واحدة، مما يعني أن الروبوت يجب أن يتحمل التغيرات في الإيقاع، وتدفق المواد، ومعالجة الأخطاء، ليكون مؤهلاً للعمل على مستوى خط الإنتاج.
أحدث تقدم في أعمال الروبوتات من Xiaomi في المشاهد الصناعية والمعيشية
فيما يتعلق بالمشاهد المعيشية، بدأت قاعدة نموذج الروبوتات من Xiaomi التشغيل التجريبي في شقق الشباب التابعة لـ Xiaomi، حيث تم إجراء تحسينات متعددة على أساس Xiaomi-Robotics-1، وتم بناء نظام مغلق يشمل جمع البيانات، واستنتاج النماذج، وتنفيذ المهام. حاليًا، يمكن لهذا النظام إكمال سلسلة مهام طويلة تتجاوز 30 دقيقة، تشمل 3 غرف وتحتوي على أكثر من 50 مهمة. وعلى عكس العروض الخاصة بغرفة واحدة ومهمة واحدة، تتطلب العمليات المستمرة عبر الغرف أن يحافظ النموذج على سلسلة المهام دون انقطاع في ظل تغير البيئة، وهو ما يعد تحديًا يجب على نموذج قاعدة التشغيل للروبوتات العامة حله.
تتوافق هذان المشهدان تمامًا مع طرفي التحديات الأكثر صعوبة في نشر الروبوتات العامة: من جهة، هناك ورشة التجميع النهائية للسيارات التي تتسم بمعايير عملية صارمة وإيقاع صارم، ومن جهة أخرى، هناك المساحات السكنية غير المنظمة بشكل كبير. وأفادت Xiaomi أنها ستواصل التركيز على المجالات الأساسية مثل البيانات، والنماذج، والكيانات، وتطبيقات المشهد، حيث أن هذين "التدريبين" و"التشغيل التجريبي" يجمعان بيانات تشغيل حقيقية في سيناريوهات حقيقية.

