خلال منتدى "رواد الأعمال في الإنترنت" في قمة Wuzhen لمؤتمر الإنترنت العالمي 2026، أشار Wang Xingxing، مؤسس Yushu Technology، إلى أن واحدة من أكبر قيم الإنسان الحالية هي تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) أو تحديد أهداف للذكاء الاصطناعي والسماح له بتنفيذها. كما توقع أن عام 2027 قد يصبح نقطة حرجة لتطور صناعة الذكاء الجسدي أو النماذج ذات الصلة.
لاحظت Yushu Technology أنه عند مناقشة التحديات التي تواجه الروبوتات في التطبيق العملي، ذكر Wang Xingxing أن المشكلة الرئيسية الحالية لا تزال هي "آخر بضعة ملليمترات" التي لم يتم حلها بعد. لقد حققت الروبوتات معدل نجاح مرتفع في العمليات الفردية في المصانع، ولكن في العمليات الدقيقة مثل التجميع الدقيق، لا يزال الفهم اللمسي للعالم الفيزيائي الحقيقي غير كافٍ، ولا تزال هناك انحرافات بين المدخلات والمخرجات لنموذج الذكاء الاصطناعي والبيئة الواقعية.
Yushu Technology تدفع نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائية نحو التطور الذاتي لحل مشكلة تطبيق الروبوتات
لحل هذه المشكلة، تعمل Yushu Technology على دفع نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائية نحو التطور الذاتي، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من جمع البيانات بشكل مستقل وإكمال التدريب والتكرار. في السابق، قدم Wang Xingxing تفاصيل حول النظام المعني الذي يحاول دمج كتابة الكود، تدريب النموذج، النشر، الاختبار، والتغذية الراجعة في دورة ذاتية، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في المزيد من مراحل التطوير والتقييم.
ومع ذلك، لا يزال هذا العملية في المرحلة الحالية تتطلب مشاركة بشرية. يحتاج البشر إلى تقييم ما إذا كانت حركات الروبوت تتوافق مع التوقعات، وما إذا كانت المهمة قد نجحت، وما إذا كانت النتائج المنفذة قد حققت الأهداف المحددة. وقد أشار Wang Xingxing سابقًا إلى أنه مع استمرار تراكم النموذج للخبرات، قد تنخفض درجة المشاركة البشرية تدريجيًا.
Yushu Technology تطلق تجارب للذكاء الجسدي في عدة سيناريوهات
فيما يتعلق بتطبيق الذكاء الجسدي، قامت Yushu Technology بإطلاق تجارب في عدة سيناريوهات، بما في ذلك مصانع السيارات. وقد أشار Wang Xingxing سابقًا إلى أنه لتحقيق تطبيق واسع النطاق للروبوتات، لا يزال يتعين تحسين القدرة على التعميم وكفاءة التشغيل.