UiPath تطلق UiPath Cartographer لسد فجوة السياق المؤسسي وتوسيع Test Cloud ووظائف المنصة بالتوازي

أعلنت UiPath خلال مؤتمرها السنوي الرئيسي FUSION Las Vegas عن إطلاق عدة منتجات جديدة وترقيات وظيفية، أبرزها UiPath Cartographer. وتهدف هذه الأداة الجديدة إلى مساعدة الشركات على بناء "خريطة عمل" ديناميكية يمتلكها العميل ذاتيًا، لسد فجوة السياق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة.

وظائف ومزايا أداة Cartographer

مع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة، لا تزال العديد من مشاريع الشركات عالقة في المرحلة التجريبية، والسبب الرئيسي هو نقص المعرفة التشغيلية المنهجية. تقوم UiPath Cartographer بتحويل معلومات السياق المبعثرة إلى مخطط Blueprint ذي مرجعية، مما يساعد الشركات على تنفيذ المهام المعقدة بفعالية. وتعمل هذه الأداة عبر محادثات إرشادية على تبسيط عمليات المقابلات التقليدية والتسجيل اليدوي، مما يتيح إنشاء وثائق تصميم العمليات التجارية بسرعة والحفاظ على تزامنها مع تنفيذ الوكلاء الأذكياء.

ترقية Test Cloud وتأثيرها

بالإضافة إلى Cartographer، أجرت UiPath ترقية مهمة على Test Cloud، حيث أضافت ميزة الاختبار الذاتي التي تتيح للذكاء الاصطناعي تنفيذ اختبارات التطبيقات تلقائيًا. وتهدف هذه الترقية إلى تقليل الحاجة لكتابة نصوص الاختبار يدويًا من قبل الموظفين، ورفع كفاءة الاختبار. كما تم تعزيز منصة UiPath Platform بإضافة عدة آليات تحكم، لضمان تشغيل جميع النماذج والعمليات والبيانات ضمن حدود الأمان التي تحددها المؤسسة.

تكتسب هذه التحديثات أهمية خاصة للشركات في هونغ كونغ، في ظل دعوة الحكومة في تقرير السياسات لعام 2026 إلى الترويج الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث ستساعد الشركات على تجاوز تحديات تراكم مشاريع التطوير، ودفع تجسيد الذكاء الاصطناعي تجاريًا على أرض الواقع.

كيف تواجه شركات هونغ كونغ تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي

تأتي أدوات UiPath الجديدة وترقيات الوظائف في توقيت يتماشى مع سعي حكومة هونغ كونغ لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهو أمر بالغ الأهمية للشركات. فالكثير من المؤسسات تواجه صعوبات في مشاريع الذكاء الاصطناعي، لا سيما بسبب نقص المعرفة التشغيلية المنهجية. إن إطلاق UiPath Cartographer لا يساعد فقط على دمج هذه التقنيات وتوظيفها بفعالية، بل يعزز أيضًا تحسين العمليات التجارية. ومع ترقية ميزة الاختبار الذاتي في Test Cloud، تصبح الشركات قادرة على التكيف بسرعة أكبر مع متطلبات السوق، مما يدفع عجلة تجسيد الذكاء الاصطناعي تجاريًا قدمًا.