في 4 نوفمبر، أفادت وسائل الإعلام الأجنبية بأن OpenAI أصدرت بيانات تظهر أن ChatGPT قد اقترب حجم بحثه من حوالي Google، ويبدو أن هذا الرقم يكتسب أهمية خاصة في ظل هيمنة Google الطويلة على السوق، وركود حصة Microsoft Bing لفترة طويلة. أكد آدم فليشر، المسؤول عن المنتجات الاستهلاكية في OpenAI، خلال حدث إعلامي، أن حجم البحث الداخلي لـ ChatGPT "حوالي خمس حجم استعلامات بحث Google"، مما يدل على أن المستخدمين يفضلون في بعض السياقات إجراء بحث سريع على منصات المحادثة. بشكل أكثر تحديدًا، أشارت OpenAI إلى أن هذا الرقم يشمل عمليات البحث عبر الإنترنت التي تُ triggered بواسطة كلمات مفتاحية، حيث تُعتبر كل عملية ت triggered بمثابة بحث واحد. لا يزال هذا الادعاء بحاجة إلى التحقق الكامل من البيانات العامة، لكنه أصبح محور اهتمام الصناعة في الوقت الحالي.
تتيح هذه المرونة في التعريف مجالًا للتفسير في طريقة حساب البسط والمقام؛ ومع ذلك، لا يزال يُعتبر هذا الرقم واحدًا من أقوى المنافسين الذين تواجههم Google في المشهد الحالي للبحث، مما يدفع Google إلى تسريع دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال البحث. اعترفت Google أيضًا بأن التحول أدى إلى "كفاءة تحويل أقل"، لكنها أشارت في الوقت نفسه إلى أن "التخصيص والقدرة على الفهم" هي مزايا واضحة تقدمها المنافسين مثل ChatGPT. بعبارة أخرى، أصبحت تجربة البحث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي متغيرًا تجاريًا جديدًا يؤثر على الاستراتيجيات طويلة الأجل للإعلانات وتحقيق الدخل من البيانات.
فرص جديدة ومخاطر متزامنة؛ الشركات تقدم استراتيجيات مختلفة
في الهيكل الحالي، تعتمد ChatGPT على "قدرة الفهم الحواري" و"الدمج السريع للمعلومات عبر الإنترنت" كنقاط بيع رئيسية، مما يجعل المستخدمين يعتمدون بشكل أكبر على ردودها الفورية بدلاً من البحث التدريجي بالنقر. على الرغم من أن المعلنين يركزون عمومًا على تدفق البيانات ومعدل النقر، فإن الاستفسارات القائمة على المهام والمشاريع تقترب تدريجيًا من متطلبات واجهة اللغة الطبيعية، مما يدفع المنصات إلى إعادة تصميم منطق الإعلان وآلية توزيع الأرباح الديناميكية. تشير تحليلات الصناعة إلى أنه إذا توسع نطاق بحث الذكاء الاصطناعي، فإن فرص الكلمات الرئيسية الطويلة ستزداد، ولكن في الوقت نفسه، ستزيد التكاليف المرتبطة بتصفية المحتوى والتحقق من الحقائق وتنظيم حقوق الطبع والنشر.
عوامل الدفع الخلفية وآفاق السوق
بالمقارنة مع عمليات البحث النصية البسيطة في الماضي، فإن ميزة البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تقديم إجابات معرفية وفهم دلالي تجعل من السهل على المستخدمين الحصول على إجابات كاملة في تفاعل واحد. خلال عامين، ستقوم OpenAI تدريجيًا بإدماج "البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي" في منتجاتها، مما يدل على أن هذا الاتجاه قد انتقل من مرحلة التجريب إلى مرحلة التوسع التجاري. على الرغم من أن Google تشير إلى "انخفاض كفاءة التحويل"، إلا أنها لا تزال تسرع استثماراتها في تقنيات التعرف على الذكاء الاصطناعي وفهم المعاني والإشارة إلى المحتوى، وتحاول من خلال الإعلانات التجريبية وأنماط المحتوى الجديدة البحث عن قنوات إيرادات جديدة. وهذا يدل على أن المنافسة في سوق البحث في المستقبل ستتحول من مجرد عدد النقرات إلى تقييم شامل لـ "تجربة البحث الذكية" و"موثوقية المحتوى".
بشكل عام، إذا ثبتت بيانات OpenAI، فإن ذلك يعني أن الشركات الرقمية بحاجة إلى تحقيق توازن أكثر دقة بين عائدات الإعلانات وثقة المستخدمين، بينما يجب عليها أيضًا بناء توافق أعلى بين واجهات برمجة التطبيقات، ودمج المنصات، والأجهزة المتعددة. على المدى الطويل، قد يعيد البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تشكيل خريطة النظام الإيكولوجي للإعلانات، مما يتطلب من الشركات تحسين قدراتها وإدارة التكاليف في مجالات التسويق، ومراجعة المحتوى، وشفافية الخوارزميات. بالنسبة للمستخدمين، تظل الردود السريعة والدقيقة والشخصية هي القيمة الأساسية الأكثر جاذبية، ولكن كيفية ضمان موثوقية المعلومات وشفافية الإعلانات لا تزال التحدي الرئيسي في المستقبل.