Anthropic أشار الرئيس التنفيذي داريوا أموادي في فيديو عرض الاكتتاب العام للشركة، إلى أنه إذا تم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، فإن السرطان، ومرض الزهايمر، وأمراض القلب، والأمراض النفسية قد تصبح من الماضي في أقل من عشر سنوات. وقد أطلق على المرحلة التي يدفع فيها الذكاء الاصطناعي التقدم العلمي والطبي اسم "عصر المعجزات"، معتبراً أن التقنيات ذات الصلة لديها القدرة على مساعدة البشرية في حل مشكلات الأمراض الكبرى التي طالما عانت منها.
وفقاً للتقارير، قد أعرب أموادي عن آراء مشابهة في عدة مناسبات سابقة. خلال مقابلة مع برنامج CBS الأمريكي "60 Minutes"، أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد العلماء في إيجاد طرق لعلاج معظم أنواع السرطان، ويستخدم في الوقاية من مرض الزهايمر، وقد يسهم حتى في مضاعفة عمر الإنسان. ومع ذلك، فإن ما سبق هو توقعات أموادي بشأن تطور التكنولوجيا في المستقبل، وليس إنجازات طبية تم تحقيقها، ولا تمثل وجود حلول شافية شائعة للأمراض ذات الصلة.
تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تعالج العديد من الأمراض الكبرى خلال العقد المقبل
فيما يتعلق بالتسارع المحتمل الذي قد يجلبه الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، قدم أموادي مفهوم "القرن الواحد والعشرين المضغوط". ويعتقد أنه إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من التعاون مع العلماء المتميزين، فإن سرعة التقدم الطبي قد تتضاعف إلى عشرة أضعاف، مما قد يؤدي إلى إنجاز التقدم الطبي الذي كان من الممكن أن يستغرق القرن الواحد والعشرين بأكمله في غضون خمس إلى عشر سنوات. في سبتمبر من هذا العام، أشار في مقال شخصي إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يعالج معظم الأمراض الكبرى خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة.
حالياً، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات تحليل الصور الطبية، والتشخيص المساعد، واختيار جزيئات الأدوية، ومعالجة البيانات المرضية، وأبحاث العلاج الشخصي. يمكن للأنظمة ذات الصلة مساعدة الباحثين في معالجة البيانات الضخمة، وتقديم فرضيات بحثية، واختيار الأهداف المرشحة، أو تحسين سير العمل التجريبي، ولكن يجب أن يتم اتخاذ قرارات التشخيص والعلاج من قبل المتخصصين. كما أن الأدوية وخطط العلاج التي تنتقل من مرحلة البحث إلى التطبيق السريري تحتاج أيضاً إلى التحقق التجريبي، والتجارب السريرية، ومراجعة الجهات التنظيمية.
في مجال أبحاث السرطان، تقوم بعض المؤسسات باختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في تقديم فرضيات، وتصميم التجارب، وتحليل النتائج، كما تحاول فرق بحثية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميمات العلاج بالخلايا CAR T. في هذه المرحلة، تُستخدم هذه الأعمال بشكل رئيسي لزيادة كفاءة البحث أو توسيع نطاق تقنيات العلاج.