- Tesla 利用員工數據訓練 Optimus 人形機器人，提升其組裝能力。
- 選定員工將佩戴攝影機，捕捉其執行組裝任務的動作。
- Optimus 的生產面臨挑戰，需建立新的供應鏈以支持生產。
- Tesla 正在應對人工智能晶片短缺，供應商已開始擴產。
Tesla 計劃利用員工協助訓練其 Optimus 人形機器人，透過錄製他們在車輛組裝過程中的動作來收集數據。根據報導，選定的員工將佩戴揹包式攝影機，以捕捉他們如何握持工具、處理元件及執行特定任務。Tesla 計劃利用在德國 Grünheide 的 Gigafactory 產生的數據，教導 Optimus 自主複製這些動作。此舉與公司在美國現有的訓練計劃相似，旨在加速人形機器人的開發及大規模生產。
根據德國報紙《Handelsblatt》的報導，Tesla 將在其位於德國 Grünheide 的 Gigafactory 利用員工的實際動作數據來協助訓練 Optimus 人形機器人。報導引用了 Tesla 的內部通訊，指出選定的員工在執行其日常組裝工作時，會佩戴揹包式攝影機。這些攝影機將記錄工人如何握持工具、處理元件及執行各項製造步驟。Tesla 旨在利用這些數據訓練 Optimus 在工業環境中自主複製這些動作。
員工數據收集的運作方式
《Handelsblatt》指出，Tesla 在美國已經採用類似的方法，專門的「數據收集操作員」會執行特定的動作序列，以產生人形機器人的訓練數據。報導提到，尚不清楚 Optimus 在 Grünheide 工廠最終將扮演什麼角色，以及員工在數據收集過程中的參與將如何管理。此外，該計劃尚未與工廠的工作委員會進行討論。根據德國勞動法，能夠監控員工行為或表現的技術系統可能需要與員工代表進行協商。
Tesla 尚未對《Handelsblatt》的評論請求作出回應。同時，Tesla 也在 Reutlingen 擴展其機器人業務，開發傳感器、執行器及齒輪箱的元件，並生產大規模 Optimus 製造所需的設備。報導指出，這兩個德國地點預期將發揮互補作用，Grünheide 將透過工廠數據支持機器人訓練，而 Reutlingen 則作為人形機器人的製造中心。
Optimus 生產面臨的挑戰
Tesla 首席執行官 Elon Musk 最近表示，提升 Optimus 人形機器人的生產將是 Tesla 面對的最具挑戰性的製造挑戰，因為幾乎每個元件都必須從零開始建造。在 Tesla 第二季度財報電話會議中，Musk 描述 Optimus 為公司「最大產品」，但他指出，與電動車相比，其缺乏成熟的供應鏈。與依賴成熟供應商網絡的汽車不同，Optimus 大部分元件需要新的供應商或內部製造。
Tesla 目前也面臨人工智能晶片的短缺，必須克服與記憶體、邏輯及半導體封裝相關的限制，才能實現生產的擴大。Musk 補充，供應商開始填補這些缺口，包括 Samsung、台積電（TSMC）及美光（Micron）正在擴展半導體及記憶體的產能，以支持未來的 Optimus 生產。2025 年 12 月，Tesla 分享了一段展示其 Optimus 人形機器人最新進展的影片，突顯在速度、平衡及靈活性方面的改進。
該短片由 Tesla Optimus 官方帳户及 Elon Musk 在社交平台 X 上發布，並附上標題「在實驗室中創下新紀錄」，表明其設立了新的性能紀錄。這次展示顯示，與早期更新主要集中在受控行走、姿勢訓練及基本物件操作相比，Optimus 在平衡、協調及步態控制方面取得了顯著進展。Optimus 身高 5 英尺 11 英寸（180 公分），重約 160 磅（73 公斤），具備超過 40 個自由度，並使用設計精巧的 11 自由度手部，能夠執行類似人類的任務。
Tesla 如何應對生產挑戰與供應鏈問題
Tesla 正在德國利用員工的實際動作數據來訓練其 Optimus 人形機器人，這不僅加速了機器人的開發，也反映出公司在自動化生產方面的雄心。然而，Optimus 的生產面臨著與電動車不同的挑戰，特別是在供應鏈的建立上。由於許多元件需要新的供應商或內部製造，Tesla 必須克服人工智能晶片的短缺問題，這對於未來的生產擴展至關重要。