近日，由前 OpenAI 首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創辦的 AI 初創公司 Thinking Machines Lab 正式推出其首個基礎模型 Inkling。與 OpenAI、Anthropic 或 Google 的旗艦模型不同，Inkling 採用開放權重模式，外部開發者和企業可直接下載並修改該模型。這一舉動被外界解讀為穆拉蒂完成了一件其前僱主 OpenAI CEO 山姆·奧爾特曼不願意實現的事情——發布一個真正開放的前沿 AI 模型。
Thinking Machines Lab 推出的 Inkling 模型具有開放性和高效能
開發 AI 模型 Inkling 是一個混合專家（MoE）系統，總參數達 9750 億，但每次激活僅調用約 410 億參數。這種設計使模型在保持大規模的同時運行更快、成本更低。該模型在 45 萬億 Token 的文本、圖像、音頻和視頻數據上完成了訓練，能夠原生推理這四種模態，但目前輸出仍限於文本，包括代碼、樣式化工件和結構化數據，最大上下文長度達 100 萬 Token。
從架構上而言，Inkling 的 MoE 架構主要參考了 DeepSeek-V3，訓練後期還使用了 Kimi K2.5 等開放模型生成的數據進行優化。
完整的模型權重已上傳至 Hugging Face，並採用 Apache 2.0 開源許可證。Thinking Machines 在簡報材料中明確承認，Inkling “並非當前最強模型，無論閉源還是開源”。該公司的主打是均衡性能與可定製性。在第三方基準測試中，Inkling 在軟件工程領域取得 77.6%（SWE-bench Verified），超過美國開源對手英偉達 Nemotron 3 的 71.9%。
更為關鍵的是，Inkling 在實現相同編碼性能時，消耗的 Token 數量僅為英偉達 Nemotron 3 Ultra 的三分之一。該模型還支持 “思考力度”調節，使用者可在速度與準確性之間進行權衡。此外，Inkling 被設計為 “直接回答可能受到審查的話題”，為擔心事實輸出的企業提供了更可信的選項。