Elon Musk 旗下的人工智能公司 SpaceX AI 近日發布了新一代前沿模型 Grok 4.6，該模型主要針對長時間運行的智能體、編程及知識工作場景，並採用了更具競爭力的定價策略，以降低這些工作負載的運行成本。在第三方評測機構 Artificial Analysis 的智能指數中，Grok 4.6 得分 61，超越了開源模型 Kimi K3，並與 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Max 持平，相較上一代 Grok 4.5 提升了 5 分。
目前榜單前兩名分別由 Anthropic 的 Claude Opus 5 和 Claude Fable 5 佔據，Grok 4.6 與 GPT-5.6 Sol Max 並列全球第三。
編程及智能體能力是 Grok 4.6 升級的重點。在 DeepSWE v1.1 基準測試中，其得分從 54% 躍升至 65.9%；APEX-Agents 智能體基準從 47.1% 升至 57.5%，提升 10.4 個百分點，略超過 GPT-5.6 Sol Max 的 56.7%；Terminal-Bench v3.0 得分也從 15.7% 提升至 26%。不過在後兩項測試中，Claude Fable 5 Max 仍保持領先，這顯示出 Grok 4.6 雖然進步顯著，但尚未實現對競爭對手的全面壓制。
Grok 4.6 在定價和性能上展現競爭力
在定價方面，Grok 4.6 的 API 起始價為每百萬輸入 token US$2 (約 HK$16)、每百萬輸出 token US$6 (約 HK$47)，處於前沿模型的中檔價位，價格不到 GPT-5.6 Sol 標準模式的一半。該模型支持 50 萬 token 的上下文窗口，當提示詞低於 20 萬 token 時按上述價格計費，達到 20 萬 token 後費率將上調。根據 SpaceX AI 的介紹，Grok 4.6 今日起已在 Grok Build 中上線，並同步登陸其收購的 AI 編程公司 Cursor，合作方還包括 OpenRouter、
Vercel 和 Cloudflare 等。
在訓練層面，SpaceX AI 表示，相較 Grok 4.5，Grok 4.6 進行了更長時間的訓練，並針對通用編程、知識工作、內核優化、網頁開發及計算機輔助設計等智能體環境加強了強化學習。測試中，Grok 4.6 在長序列任務中展現出更強的自我測試及驗證能力。從成本效率來看，Artificial Analysis 的數據顯示，Grok 4.6 完成 AA-Briefcase 工作負載平均僅需約 53 輪交互及 5 億輸入 token，而 Claude Opus 5 Max 約需 103 輪及 20
億 token，前者的效率優勢相當明顯。