- 南卡羅來納州利用人工智能開發核清理工具，預計可節省巨額成本。
- 該項目在先進製造協作中心進行，匯聚多方專業力量。
- 研究團隊致力於開發AI模型以改善預測能力和優化製造過程。
- AMC與外部組織合作，已獲得技術創新獎項表彰。
南卡羅來納州的研究人員正在利用人工智能 (AI) 開發工具，以應對美國一些最複雜的核清理挑戰，並預計可節省超過 1,500 億美元的生命週期成本。該項目在位於艾肯的 63,000 平方英尺的先進製造協作中心 (AMC) 進行，該中心隸屬於薩凡納河國家實驗室 (SRNL)，於 2025 年 8 月 7 日啟動。該中心匯聚了研究人員、工程師、學生、企業及學者，共同致力於包括 AI、機器人技術、增材製造及先進材料等技術的開發。
SRNL 的主任 Johney Green 表示，該設施在啟用一年的時間裡，不斷提升美國的能力，創造機會，並加速影響深遠的技術發展。
AI模型改善核清理效率
他補充道：「這一成功反映了我們夥伴的奉獻精神，以及整合創新如何推進環境技術、能源基礎設施、核能、聚變能和國家安全的潛力。」在過去一年中， AMC 已優先處理包括核材料、廢物管理和環境清理等挑戰。研究團隊正致力於開發首個 AI 模型，以改善預測能力和優化製造過程。為此，該實驗室依託超過七十年的核材料、修復及重振經驗，結合特定地點的數據集來開發相關技術。
根據 SRNL 的説法，這些模型旨在解決環境修復、廢物管理和基礎設施韌性等問題。這最終可能為核清理節省超過 1,500 億美元的生命週期成本，同時幫助保障國家安全資產。這些項目還支持美國能源部 (DOE) 的創世任務，該任務將國家實驗室、學術界和產業整合在一起，利用 AI 在能源、科學發現和國家安全方面取得進展。Green 繼續強調：「在短短一年內，AMC 已經展示了將多樣化專業知識集成於一個屋簷下的力量。」
為了實現這些目標，科學家們使用了一個專注於任務的高性能計算系統，該系統對所有 SRNL 員工開放。它為創世任務下的 AI 項目提供計算資源，並支援實驗室中的複雜建模和模擬工作。AMC 還設有實驗室和共享研究空間，旨在將多種技術集中於一個屋簷下。研究人員正在材料設計和處理、增材製造以及機器人和自動化等領域展開工作。
與外部合作推動創新
此外，該中心還與外部組織進行合作，如 Silica-X、3D Systems 和喬治亞理工學院。SRNL 與 Silica-X 的一項合作已獲得 R&D 100 獎，表彰其開發的材料能安全吸收和儲存核廢料。該獎項每年表彰 100 項最具技術創新性的產品，通常被稱為「創新奧斯卡」。AMC 的主任 G. Jeremy Leong 在新聞稿中總結道：「AMC 已迅速成為一個讓人充滿活力的空間，鼓勵人們探索、實驗和建設。
我們的第一年以合作和真正的團隊精神為特徵，加速了發現，並將新想法付諸實現。我們才剛剛開始。」
人工智能在核清理中的應用前景
南卡羅來納州的研究人員利用人工智能技術，針對核清理挑戰進行創新，顯示了AI在環境修復和國家安全領域的潛力。隨著核材料管理的需求日益增加，這類技術不僅能降低成本，還能提高效率，促進可持續發展。研究團隊的努力，結合外部合作，進一步強化了技術創新，為未來的核清理工作奠定了基礎。