一家日本半導體公司在美國空軍的演習中展示了其邊緣人工智能平台，證實其在飛行過程中運行人工智能工作負載的能力，以支持未來的國防和太空任務。EdgeCortix 表示，其 SAKURA-II 平台已整合至一個任務系統中，並作為美國國防創新單位（DIU）支持的原型項目的一部分，在大型部隊演習中進行測試。該公司還獲得了 DIU 成功備忘錄，確認其成功滿足所有原型項目的目標。此次演示重點在於在戰術邊緣提供人工智能推斷，該地點需進行本地計算，並以最小的功耗運行，無需依賴雲端連接。
這類系統在軍用飛機、無人機、自主平台和太空任務中愈發受到關注。
EdgeCortix SAKURA-II 平台在多域戰場中展現潛力
除了飛行測試外，該項目還包括獨立的人工智能基準測試、針對太空環境的輻射測試，以及與一個原型網關的整合，旨在改善聯合和聯盟部隊之間的多域戰場連接。根據該公司的説法，SAKURA-II 平台在卡內基梅隆大學軟件工程研究所（CMU SEI）的獨立驗證支持下完成了人工智能基準測試。該項目還包括由 NASA 進行的重離子輻射測試，以評估該平台在軌道和月球任務中的韌性。EdgeCortix 表示，測試記錄未發生任何破壞性事件，僅出現輕微的瞬時效應，支持該平台在從低地球軌道到月球空間的各種環境中使用。
空中演示評估了系統在操作條件下執行人工智能推斷的能力，同時保持低功耗。美國空軍的 KC-135 操作測試主任 Spencer Liedl 中校表示：「美國空軍與 EdgeCortix 合作，將 SAKURA-II 整合至相關任務系統中，並在大型部隊演習中進行飛行，驗證了在運行相關場景中的飛行人工智能推斷。」根據該公司的説法，成功測試提升了該平台的技術成熟度水平（TRL），為空中部署提供了可能性。
DIU 成功備忘錄還為未來在美國國防計劃中潛在的後續生產和部署機會建立了路徑。
邊緣人工智能技術在國防領域的應用前景
邊緣人工智能處理器直接在設備上執行機器學習任務，而不是將數據發送到遠程伺服器。這種方法減少了延遲，提升了在通信中斷時的韌性，並降低了功耗，使其特別適合於在複雜環境中運作的國防、航空航天和自主系統。EdgeCortix 的創始人兼首席執行官 Sakyasingha Dasgupta 博士表示：「這一里程碑證實了 EdgeCortix SAKURA-II 平台在要求高的航空和國防環境中的準備情況。」
他指出，「SAKURA-II 的成功基準測試、輻射測試、空中整合和運行飛行演示突顯了高效能邊緣人工智能平台在促進可信自主和韌性人工智能推斷方面的作用，這是下一代國防和太空系統所必需的。」
這家總部位於東京的公司使用其專有的動態神經加速器架構和 MERA 軟件堆棧開發高效能的人工智能處理器。其平台針對國防、航空航天、機器人、電信、工業自動化及其他需要即時人工智能處理的應用而設計。