中國軍用無人機產業面臨供應不足挑戰，僅可滿足 60%需求

中國龐大的無人機產業或仍然難以應對突發的高強度衝突。根據一項新研究，儘管進行了產業動員，但該國僅能滿足約 60% 的軍用無人機訂單。北京理工大學的研究人員利用人工智能模型模擬了戰時需求三倍增長的情況，得出了這一估計。該研究還考察了在戰爭開始後，庫存、供應商、資金和轉型民用工廠的應對情況。

戰時需求壓倒生產力的情況

供應鏈面臨顯著缺口

該研究由國防動員研究中心主任張繼海教授主導。他的團隊模擬了一個多級供應鏈，將組件和子系統供應商與無人機組裝廠相連接。研究人員指出：「現代戰爭的競爭不再僅僅是武器系統的性能之爭，而是更根本上關乎工業能力，尤其是軍事裝備的生產動員綜合能力。」在一種情境中，軍事需求達到正常水平的三倍。工廠釋放了儲存的設備，增加了加班，擴充了生產線並轉型民用產能，但累計訂單滿足率僅達到 63.4%。

研究團隊表示：「在高強度需求衝擊下，供應鏈雖然具備一定的動員和恢復能力，但仍面臨顯著的供需缺口。」

人工智能提升滿足率

人工智能改善無人機交付能力

研究人員在 30 次模擬中比較了三種應對方式：不動員、基於規則的動員以及人工智能主導的策略。未動員的情況下，中位數訂單滿足率約為 34%；而在基於規則的方法下，該數據為 51%。人工智能策略則實現了約 58% 的滿足率。該人工智能系統在選擇軍事供應商進行擴張和民用公司轉型之前，考察了庫存、生產能力、訂單壓力和資金。其平均滿足率比基於規則的方法高出 8.4%，比未動員情境高出 24.3%。

將可動員資金從基線的 60% 提升至 140% 可以使滿足率從 54.9% 提高至 62.3%。進一步的支出帶來的增長有限，因為工廠建設時間和轉型限制限制了新產能的迅速啟用。

民用工廠的潛在影響

民用工廠可能改變結果

一位中國武器專家警告，這些發現代表了一項「辯論性研究」，而非對實際戰爭中將發生情況的預測。該模擬涵蓋了現有的軍事供應商和具備轉型能力的民用製造商。更廣泛的動員可能會使電子、電池、車輛、機械和消費技術公司進入軍事供應鏈。該專家表示：「快速的生產能力可以充分滿足需求，但核心組件的供應並不是那麼簡單。」中國對新冠疫情的應對顯示，醫療行業以外的公司可以迅速開始生產口罩和防護設備。

然而，將工廠轉型為生產軍事無人機仍然需要技術調整、適當的機械設備和專門的組件。研究人員表示：「產能擴張和轉型並不是持續啟動的，而是表現出階段性觸發和不連續實施的特徵。」這些發現顯示，在戰時產出將不僅依賴於中國的無人機組裝能力，還取決於其擴大關鍵組件供應的速度。

軍用無人機供應鏈的挑戰與機遇

中國的軍用無人機產業在面對高強度需求時顯示出供應鏈的脆弱性。儘管進行了產業動員，研究指出供應能力仍無法滿足激增的需求，這反映了當前生產體系的限制。人工智能的應用雖然提升了滿足率，但根本的供應鏈結構和核心組件的獲取仍然是主要障礙。此外，轉型民用工廠的潛力雖然存在，但技術和設備的調整需要時間，這使得在戰時的生產能力提升變得更加複雜，突顯了中國在軍事裝備生產動員方面的挑戰。