- 中國科學家提出 AI for ADANES 計劃，整合 AI 與核能系統。
- 核能能隨需發電，並有助於減少碳排放。
- AI 技術可提升核能系統的安全性，減少事故風險。
- AI for ADANES 聯盟旨在推進核能行業的數字化轉型。
中國科學家在上海舉行的世界人工智能大會（WAIC）上，提出了一項大膽的計劃，旨在整合人工智能（AI）與先進核能系統的全生命週期。這一計劃被稱為 AI for ADANES，其目標是在安全失敗零容忍的情況下，將 AI 部署於該領域。隨著各國尋求在增長與發展及碳排放之間取得平衡，核能有望成為這一新世界的支柱。與可再生能源不同，核反應堆能夠根據需求隨時發電，並可直接連接至電網。
因此，中國等國家以空前的規模採用核能，因為這解決了能源需求問題，同時不增加碳排放。
核能的優勢與風險
儘管核能具有多種優勢，但同時也伴隨著相當大的風險。切爾諾貝利和福島等災難一再提醒我們，這項技術仍然存在事故風險，我們需要為最壞的情況做好準備。像 AI 這樣的技術非常適合此角色，因為它能夠處理來自運行中的反應堆的大量信號，並在事故的最早階段關閉反應堆。為了讓 AI 能夠擔任這一角色，我們首先需要克服系統運作的透明度問題。當前流行的基於大型語言模型（LLM）的 AI 系統運作類似於黑箱，並不符合核能行業嚴格的安全標準。
為了增進我們對 AI 在核能領域作用的理解，中國科學院（CAS）的研究人員開發了 ADANES（加速器驅動先進核能系統），該系統將核燃料繁殖、使用過的燃料轉化及發電整合到一個平台中。該系統設計為在亞臨界模式下運行，根本改變了傳統核反應堆的安全邏輯。由於這也為設施的長期穩定運行及系統耦合帶來新的挑戰，中國正在建設 CiADS，一個國家級的科技基礎設施，將作為 ADANES 的工程驗證平台。
AI for ADANES 的架構
在上海的 WAIC 上，中國科學院現代物理研究所的研究人員揭示了 AI for ADANES 的計劃，該計劃將數據、基於物理的模型和專家知識結合成一個“三重驅動”範式。這一 AI 架構由五個層次組成，擁有統一的數據基礎設施、物理原生世界模型、物理系統控制、智能代理協調和持續演變，旨在將 AI 嵌入系統的全生命週期，從設計和調試到運行和維護。
推進核能行業的數字化
專家如中國核學會會長王壽俊認為，核能行業的數字化和智能化轉型是不可避免的。為了進一步推進這一事業，WAIC 論壇還啟動了 AI for ADANES 聯盟，該聯盟將研究機構、核能企業、金融機構和 AI 公司聚集在一起，以縮短科學驗證與工業部署之間的差距。王壽俊在《中國日報》的報導中表示：“AI 將在核能的全生命週期中發揮核心作用，提高質量、效率和安全性。”
AI 如何提升核能安全性與效率
核能作為低碳能源的潛力正在受到重視，但其風險仍然存在。AI 技術的引入，尤其是在核能系統中，能夠即時處理大量數據，提升運行的安全性。通過 AI for ADANES 計劃，中國科學家希望改變傳統核反應堆的運作方式，並加強系統的透明度，這對於核能的未來發展至關重要。隨著全球對清潔能源需求的增加，這一計劃的成功將可能對核能行業產生深遠影響。