- Starcloud 完成 A 輪融資，籌得 2.5 億美元，估值達 23 億美元。
- 該公司計劃在太空部署 GPU 數據中心，以應對 AI 運算需求。
- Starcloud-1 衞星成功搭載 NVIDIA H100 GPU，驗證數據中心級運算硬件在軌道運作的可行性。
- 公司最終目標是建構 88,000 顆衞星的星座，提供 20 吉瓦特的運算容量。
美國初創企業 Starcloud 完成 A 輪擴展融資,籌得 2.5 億美元資金,公司估值達到 23 億美元。這筆新資金將用於開發一種新型運算基礎設施,旨在於地球軌道上運行 AI 工作負載。該公司正在建立將高效能 GPU 部署於衞星之上的數據中心,期望透過天基基礎設施應對 AI 領域急速增長的運算需求。是次融資將支援航天器製造、工程研發及未來發射任務,協助公司邁向構建大規模軌道運算網絡的目標。
最新一輪融資由 Manhattan West 領投,使 Starcloud 自 2024 年成立以來的累計融資額達到 4.5 億美元。NVIDIA 及 Cisco Investments 為新加入的投資者,原有投資者包括 Benchmark 及 EQT 等。Starcloud 的策略核心,在於將數據中心硬件由地面移至軌道運作。2025 年 11 月,Starcloud-1 衞星搭載該公司首顆 NVIDIA H100 GPU 進入太空,成為首個重大技術驗證。
Starcloud 的太空計劃
該公司指出,該次任務證明數據中心級運算硬件能夠在軌道上運作,打破了傳統對冷卻、輻射及能源管理的固有假設。
Starcloud 聯合創辦人兼行政總裁 Philip Johnston 表示:「去年 11 月,我們將首顆 NVIDIA H100 送上軌道。今日這筆新資金,將使我們得以建立基礎設施,把更多 NVIDIA 最先進的 GPU 發射到太空。」自該次任務以來,Starcloud 宣稱已在太空中訓練 AI 模型、在軌道運行 Google Gemini 版本,並展示利用太空硬件進行高效能 AI 推論及模型微調的能力。
該公司現正與 NVIDIA 合作開發 Space-1 Vera Rubin Module,專為地球大氣層外的嚴苛環境設計。與地面數據中心不同,軌道系統無法依賴傳統空氣冷卻,必須透過散熱器轉移熱量,同時運算組件亦需具備輻射防護。Starcloud 的衞星將作為測試太空級運算硬件的早期平台,利用 Starcloud-1 任務所得數據改良後續系統。
未來的發展願景
新資金將支援 Starcloud 開發下一代 Starcloud-3 航天器,公司現已在華盛頓州 Woodinville 設立佔地 10 萬平方呎的生產設施,並開始建設生產線。該公司的最終願景,是建構一個由 88,000 顆衞星組成的星座,提供 20 吉瓦特的軌道運算容量。不過,要達到如此規模,將需要大幅擴展衞星製造及發射能力。Starcloud 認為,太空最終可成為應對 AI 運算龐大能源及基礎設施需求的替代方案。
該公司將其策略定位為解決其所稱的「AI 能源樽頸」問題,方法便是將運算基礎設施遷移至軌道。然而,短期內的工作重點仍遠小於最終願景,公司現時專注於擴大生產規模、繼續與 NVIDIA 合作進行工程研發,以及確保未來的發射能力。
Starcloud 的進展,反映 AI 基礎設施的構建方式正在出現重大轉變,業界開始探索在軌道部署專用運算硬件,並透過大規模衞星網絡將其連接起來。不過,相關技術仍處於早期階段,其長遠可行性將取決於企業能否解決在太空中運作及維護數千顆衞星所帶來的經濟、技術及物流挑戰。
太空運算基礎設施的潛力與挑戰
Starcloud 的計劃顯示出太空運算基礎設施的潛力，尤其是針對 AI 的龐大計算需求。將數據中心移至軌道不僅能解決地面設施的能源瓶頸，還可能開創全新的商業模式。然而，這項技術仍在早期階段，企業需克服在太空中運作和維護大量衞星的經濟與技術挑戰。成功與否將影響未來 AI 基礎設施的發展方向。