- Sift Edge 是一個新型軟件平台，旨在解決數據丟失問題。
- 該平台可在無網絡或電源不穩的情況下持續收集測量數據。
- Sift Edge 兼容現有工作流程，減少集成時間。
- 完整的數據集對數據驅動的開發和 AI 分析變得越來越重要。
硬件數據平台 Sift 推出了 Sift Edge，這是一個新型軟件平台，旨在直接在測試現場記錄工程測試數據，讓航空航天和防務團隊即使在網絡連接或電源不穩的情況下，仍能持續收集測量數據。此舉針對硬件開發中最大的挑戰之一。許多關鍵測試在偏遠地點、安全的防務設施或環境試驗室進行，這些地方的互聯網連接往往不穩定或無法使用。在這些測試期間失去遙測數據，可能意味著無法輕易重建數據。
Sift 表示，Edge 可以與測試設備本地運行，並在可用的連接時，將數據同步到公司的雲平台。
Edge 平台的功能與優勢
離線數據捕獲許多工程團隊依賴自定義數據庫、儀錶板和腳本來保護在網絡中斷期間的數據。這些系統通常需要獨立的基礎設施和維護。Sift Edge 旨在用一個無需雲連接的應用程序取代這種方法。工程師可以在一台機器上部署該應用，而無需管理集羣或額外的服務。隨著儀器提供的遙測到達，該軟件會立即將數據寫入本地存儲，確保即使在電源或網絡中斷的情況下，測量結果仍保持可用。該平台還包括一個桌面應用程序，顯示實時遙測，並允許工程師無需等待雲端同步即可搜索新記錄的數據。
多個用户可以同時連接到同一測試網絡，並監控與其工作相關的通道。
工程組織可以選擇最終上傳到雲的數據集，從而減少在測試活動中生成大量開發數據時的帶寬需求。已經基於 Sift 雲平台構建的應用程序也可以在 Edge 上運行，無需修改，因為這兩款產品共享相同的應用程序編程接口（API）。Sift 的聯合創始人兼首席執行官 Austin Spiegel 表示，許多高價值的工程測試發生在可靠連接無法獲得的環境中。他表示：「測試非常昂貴，有些測試甚至無法重複。」
他補充道：「Sift Edge 將完整的數據捕獲、實時查看和查詢功能帶到了硬件旁邊。」該平台通過直接與數據採集系統和測量儀器通信，將 Sift 更加靠近實驗室設備。工程師可以在 macOS、Windows 或 Linux 上運行 Sift Edge。Sift 以 Rust 編寫該應用，並表示其輕量級足以在 Raspberry Pi 等小型硬件上運行。
數據完整性的重要性
該軟件遵循存儲與轉發架構，在上傳數據之前，保持數據的持久本地副本，直到網絡連接恢復。公司還強調了與現有工程工作流程的兼容性。由於 Edge 使用與 Sift 雲平台相同的 API，團隊無需重新設計已連接到 Sift 的儀錶板或軟件。早期用户表示，這種兼容性減少了集成時間。CX2 的首席工程師 Will Pressly 表示，他在大約 12 分鐘內創建了 Prometheus 和 Sift 之間的橋接，並隨後將系統連接到硬件在環環測試環境中，實現了無人機組件的實時熱遙測數據直接流入 Sift。
Sift 相信，隨著公司越來越依賴數據驅動的開發和人工智能來分析硬件性能，從航空航天測試開始時就保留完整的工程數據集將變得越來越重要。
Sift Edge 對航空航天測試的影響
Sift Edge 的推出對航空航天和防務領域的測試工作具有重要意義。許多測試在偏遠地區進行，這些地方的網絡連接往往不穩定，導致數據丟失。Sift Edge 能夠在這種情況下持續捕獲數據，確保測量結果的完整性，這對於高價值的工程測試至關重要。此外，該平台的兼容性使得工程團隊能夠無縫整合到現有工作流程中，進一步提升了效率。隨著數據驅動開發的興起，保留完整的數據集將成為未來測試的關鍵。