- Samsung 內部開發人形機器人項目已達先進階段。
- 該項目可能使 Samsung 獲得顯著成本優勢。
- Samsung 正在開發人工智能系統以改善機器人性能。
- 內部項目被描述為比 RB-Y1 輪式雙臂機器人更為先進。
Samsung Electronics 據報已在內部開發人形機器人多年，這一項目與其公開宣佈的 Robotics eXperience (RX) 部門及 Rainbow Robotics 子公司無關。韓國媒體報導指出，這一保密項目已達到先進階段，並可能超越多家國內競爭對手。據稱，該公司正在調整其家電業務的馬達技術，以開發機器人的致動器，這些致動器的生產成本可占人形機器人總成本的 60%。
這一方法可能使 Samsung 在人形機器人製造商中獲得顯著的成本優勢。
Samsung 獲得成本優勢的策略
人形機器人預計將成為一個重要產業，隨著人工智能和機器人技術的進步，機器人能夠處理越來越複雜的任務。Samsung 通過對南韓機器人公司 Rainbow Robotics 的重大投資，已經加強了其在該領域的地位，並成為其最大股東。報導還指出，Samsung 正在公司內部獨立開發人形機器人，這一項目與 Rainbow Robotics 分開運營，並可能受益於 Samsung 廣泛的製造能力。
據報導，Samsung 的內部人形機器人已經展現出超越多家國內競爭對手的性能，突顯其工業專業知識的潛在優勢。該系統利用了 Samsung 現有的製造能力，包括專為家電開發的馬達技術。Samsung 大規模生產無刷直流 (BLDC) 馭馬達，用於洗衣機、空調和雪櫃等產品。這些馬達使用的技術同樣適用於機器人的致動器，包括繞組、永磁體、轉子平衡和電子控制系統。專家指出，Samsung 現有的生產基礎設施可以幫助降低製造機器人致動器所需的成本和時間，相較於從零開始建立專用生產能力的公司。
人工智能系統的開發
Samsung 的人形機器人策略不僅限於硬件，該公司還在開發旨在控制和改善機器人性能的人工智能系統。其 Gauss 大型語言模型為機器人人工智能提供了基礎。同時，Samsung Research 已經開發了 Shallow-π，一種視覺-語言-行動 (VLA) 模型，結合了視覺感知、語言理解和物理運動。Shallow-π 據報導將計算需求降低至傳統 VLA 系統的三分之一，並使機器人每秒可做出 17 個決策。
在工廠測試中，它在精確水管插入任務中達到了 95% 的成功率，協調了雙手和雙臂的 22 個自由度。
Samsung 還據報正在開發一個世界模型，以預測機器人執行行動前的物理後果，這可能幫助機器學習新任務並適應不熟悉的環境。該公司計劃在其 Gumi 營地建立一個機器人數據工廠，使用機器人在半導體、智能手機和家電生產線上生成的數據。這類真實世界數據可以幫助訓練人工智能系統，並縮小模擬與現實之間的差距。隨著 Samsung 持有 Rainbow Robotics 35% 的控股權，後者仍然是 Samsung 機器人策略的重要部分。
據報導，其 RB-Y1 輪式雙臂機器人正在物流操作中進行測試，而內部的人形項目則被描述為更為先進。Samsung 的 RX 部門於 2026 年 7 月成立，負責更廣泛的機器人策略，包括核心技術開發、業務執行和國際研究中心。
Samsung 如何利用現有技術推進人形機器人
Samsung 透過內部開發人形機器人，利用其在家電領域的製造技術，顯示出其在機器人市場的潛力。這不僅是為了降低成本，還是因為機器人技術的進步使其能夠處理更複雜的任務。隨著人工智能和機器人技術的發展，Samsung 的策略能夠加強其在這一新興產業的競爭力，並可能在未來改變市場格局。