Google 發佈全新 Gemini 3.5 Flash AI 模型 速度提升四倍

Google 在 2026 年 Google I/O 大會上擴大了其人工智能野心,推出了 Gemini 3.5 Flash,這是一款為編碼和自主任務執行而設計的更快的人工智能模型。該公司還介紹了 Gemini Spark,這是一個個人人工智能助手,以及 Gemini Omni,這是一個多模式視頻生成模型,能夠根據不同形式的輸入生成精緻的視頻。這些公告反映了 Google 更廣泛的努力,旨在將 Gemini 打造成涵蓋消費者服務、企業軟件和開發工具的人工智能產品生態系統。

該公司越來越專注於能夠完成動作和工作流程的人工智能系統,而不僅僅是響應提示。

Google 推出新一代人工智能模型以提升編碼效率

Gemini 3.5 Flash 將立即在 Gemini 應用程式和 Google 搜索的人工智能模式中推出,而 Gemini 3.5 Pro 仍在內部測試中,計劃於下個月發佈。Google 將 Gemini 3.5 Flash 定位為其最先進的 Flash 模型,旨在提高編碼、推理和長期任務執行的性能。與早期輕量級人工智能模型往往在速度上妥協能力不同,這一新版本試圖同時提供兩者。

根據該公司分享的基準數據,Gemini 3.5 Flash 在多個編碼和代理評估中超越了 Gemini 3.1 Pro,包括 Terminal-Bench 2.1、GDPval-AA 和 MCP Atlas。該模型在 CharXiv 基準上也展現了強大的多模式推理性能。公司聲稱,Gemini 3.5 Flash 的輸出速度比競爭對手的前沿人工智能模型快四倍,同時保持高水平的推理性能。

Google 認為,這種平衡使模型適合於應用開發、大型軟件項目維護及財務文件準備等複雜任務。

Google 還強調了該模型處理「長期代理任務」的能力,這是日益增長的一類人工智能系統,旨在在有限的人類監督下執行多步目標。Google 的大部分演示圍繞人工智能代理展開,這已成為更廣泛人工智能行業中的主要戰場。在 Gemini 3.5 Flash 產品頁面上,Google 將該模型系列描述為結合「前沿智能與行動」,並稱其為「在構建更具能力和智能的代理方面的重大飛躍」。

該公司還將新模型與更新版的 Google Antigravity 配對,這是一個以代理為重點的開發平台。

該平台允許開發者部署能夠同時執行工作流程和編碼任務的協作子代理。Google 表示,該系統在監督下能持續保持高性能,同時管理複雜的多步操作。該公司還強調了該模型支持更豐富的網頁界面和更具互動性的圖形生成的能力。開發者可以通過 Google AI Studio、Android Studio、Gemini API 和 Antigravity 獲取 Gemini 3.5 Flash,企業客户則可以通過 Gemini Enterprise 和 Gemini Enterprise Agent Platform

獲得訪問。

除了 Gemini 3.5 Flash,Google 還利用此次活動介紹了旨在擴大 Gemini 在生產力和媒體生成方面角色的新人工智能產品。Gemini Spark 被設計為一個個人人工智能助手,可幫助用户在 Google 服務中處理任務和工作流程。而 Gemini Omni 則專注於多模式視頻創作,允許用户從不同形式的輸入中生成精緻的視頻。儘管 Google 在發佈會上未提供 Spark 或 Omni 的詳細技術規格,但這些推出強化了該公司在與競爭對手競爭構建更快、更具能力的生成型人工智能系統方面的積極努力。

本文由 The Base Principle 編譯自以下英文報道,內容經翻譯及整理,事實與數據以原文為準。
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Henderson 是 The Base Principle 的編輯,負責 AI 與工程科技報道的選題與編輯,並監督本站的自動化編譯流程。關注範圍包括大型語言模型、半導體與運算、太空與能源工程。

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