- 紡織染色是時尚界面臨的重大可持續性挑戰之一。
- 傳統染色過程依賴化學，需大量能源和水，造成環境污染。
- EverDye 使用生物聚合物和氧化鐵，減少碳排放和水消耗。
- 人工智能可助力提高生產效率，但需多方合作解決挑戰。
在我們最新一集的 Lexicon 節目中，我們與 EverDye 的首席執行官 Philippe Berlan 進行了對話，探討了為何紡織染色仍然是時尚界面臨的最重大可持續性挑戰之一，以及新的科學方法如何助力減少該行業的環境影響。Berlan 的目標很簡單：在不迫使製造商完全重建工廠的情況下，使紡織染色更為清潔。
染色對全球的影響
傳統染色過程的環境影響
雖然有關可持續時尚的討論通常集中於回收、循環經濟和消費者行為，但 Berlan 認為行業需更加關注服裝的生產過程。他表示：「問題的核心並不在於服裝售出後發生了什麼，而在於服裝是如何生產的。」他解釋道，傳統的染色過程依賴化學過程，需大量能源和水。該過程還重度依賴石油化工衍生的染料，造成環境影響在服裝到達零售店之前就已經開始。Berlan 補充道：「染色過程基於需要大量能源和水的化學反應，最終污染了這兩者。」
挑戰的規模龐大。Berlan 指出，紡織染色約佔紡織行業温室氣體排放量的一半，對全球排放的貢獻估計為 4 至 5 個百分點。這使得它在整個行業中與航空等部門處於同一水平。對於每年生產數十億件服裝的行業而言，即使是相對較小的效率提升也能轉化為顯著的環境效益。
不同的染色方法
EverDye 的創新染色方法
EverDye 的解決方案建立在根本不同的科學方法之上。該公司並不依賴傳統的石油化工染料，而是使用生物聚合物和氧化鐵來創造 Berlan 所描述的混合分子。這種染料設計為通過物理吸引力與纖維結合，而不是依賴當前的化學密集型過程。Berlan 解釋道，該過程利用了已在準備好的紡織纖維上存在的電荷。「這存在一種磁效應，這種磁效應使我們的染料對纖維具有很大的親和力。」
他表示。這種方法提供了幾個優勢。由於染料自然附著於面料，製造商可以在室温下進行過程，而無需加熱大量水和化學品。「這使我們能夠在室温下進行這一操作。」他告訴我們。這種降低熱需求的方式大幅降低了能源消耗，同時也減少了對額外加工化學品的需求。根據 EverDye 的説法，這一染色過程能夠使碳排放量相比傳統方法減少多達 90%。
解決水污染
雖然氣候變化主導了許多可持續性討論，但 Berlan 不斷回到另一個他認為同樣值得關注的問題上。「水是紡織行業的頭號問題。」他説。傳統的染色操作消耗大量水，並且通常留下含有化學殘留物的廢水。在已經面臨水資源短缺的地區，其後果可能會非常嚴重。根據 Berlan 的説法，EverDye 的過程能夠將水消耗減少約 30%，同時生產的廢水不含顯著的有毒成分。「這種水中的成分沒有任何有毒特性。」
他表示。對於 Berlan 而言，此問題遠不止於環境指標和可持續性報告。「浪費和污染水資源並不是 2050 年的問題。在許多地區，這就是當前的問題。」他補充道。他指出，這對人類健康、生物多樣性以及生活在製造中心附近的當地社區造成影響。雖然降低碳排放仍然重要，但改善水管理在某些地區可以帶來更直接的益處。
從實驗室擴展到商業規模
任何可持續性初創企業面臨的最大挑戰之一是如何從有希望的實驗室結果轉變為大規模商業部署。Berlan 解釋，EverDye 目前支持多種顏色和纖維，包括棉花、麻、亞麻和人造絲，並持續開發其他顏色、聚酯面料及其他工業染色系統的解決方案。「現在的挑戰是從實驗室轉向規模化的行業。」他告訴我們。然而，Berlan 相信，EverDye 相較於許多競爭技術擁有重要的優勢，因為製造商無需安裝全新的生產基礎設施。
在一個利潤率通常緊張、資本投資決策需要仔細審查的行業中，這種兼容性尤為重要。「你保留相同的廚房，只需更換原材料。」他表示。這一簡單的比喻可能是 EverDye 方法中最具説服力的方面之一。該公司旨在融入製造商已經使用的系統，而不是要求對現有工廠進行全面改造。
從過去中學習
有趣的是，Berlan 將 EverDye 的工作視為既創新又在某種程度上回歸舊有傳統。幾千年來，人類使用自然衍生的顏料和染料。石油化工基色料在十九世紀和二十世紀主導市場，因為它們提供了更好的可擴展性、更低的成本和更佳的性能。「石油化工行業提供非常便宜且高質量的染料。」他表示。當前的挑戰在於，這一過渡的環境後果已變得愈加難以忽視。「我們需要尋找替代品，因為我們清楚石油化工的有害影響。」
他補充道。EverDye 不僅僅是重新創造歷史染色技術，而是試圖結合現代科學理解與更可持續的原料和製造方法。
人工智能與未來創新
人工智能在時尚製造中的潛力
與許多行業一樣，時尚製造開始探索人工智能的潛力。Berlan 在多個領域看到機會，從發現新分子和加速研究計劃，到提高生產效率和優化供應鏈。「人工智能可以用於研究和創新過程中。」他説。他還強調了人工智能在回收系統中的潛在作用，幫助公司更高效地分類、識別和處理紡織廢料。然而，單靠技術無法解決該行業的可持續性挑戰。Berlan 認為，實質性的進展需要品牌、製造商、技術開發者和消費者之間的合作。
展望未來
當被問及未來十年行業的樣貌時，Berlan 描繪了一個圍繞清潔能源、降低對石油化工的依賴以及增加回收纖維使用的未來。他還建議消費者需要重新思考與服裝的關係。「如果顧客願意購買更少的產品、更可持續的產品和更耐用的產品，我認為這對地球來説會是好的。」他告訴我們。「科學幫助創造了當今的一些環境挑戰，但科學也將幫助解決這些挑戰。」他補充道。
EverDye 如何推動紡織行業可持續發展
EverDye 的創新染色方法不僅能顯著減少碳排放和水資源消耗，還能在不需重建工廠的情況下，為傳統紡織行業帶來可持續解決方案。隨著環境問題日益受到重視，行業的轉型迫在眉睫。Berlan 提到的人工智能潛力，顯示出科技在優化生產過程中的重要性，但最終的成功仍需依賴各方的合作與共識。