- Grok Bot 能自主執行數碼工作，並接管計算機操作。
- 它獲得虛擬計算機訪問權限，能與應用程序互動。
- 多個 Bots 可協作處理同一項目，並共享上下文。
- Grok Bot 記憶功能提升自主性，減少用户重複操作。
Elon Musk 的 xAI 希望 Grok 不僅僅是回答問題，其新推出的 Grok Bot 能夠接管計算機並自主執行數碼工作，即使用户暫時離開。每個 Bot 獲得一個專用的雲端計算機，這使其能夠直接運行軟件，並在實際工作需要進行的工具內運作。這使得 Grok Bot 與僅僅生成文本或建議下一步的 AI 助手有所不同。它被設計用來執行多步驟的工作，並在需要人類批准時才返回。
這項測試版目前可供 SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 和 Cursor Teams Premium 的訂閲用户在桌面和 iOS 上使用。企業用户亦可加入未來使用的候補名單。
Grok Bot 的技術優勢
Grok Bot 獲得計算機訪問權限的最大技術差異在於聊天機器人界面之下。Grok Bot 獲得自己的虛擬計算機訪問權限，並能夠與應用程序互動，而無需每項服務都要求 API 或 MCP 連接。這能夠解決當今 AI 代理面臨的一個主要限制。許多工作工具從未設計用於自主軟件的控制。Grok Bot 現在已進入早期測試階段，Bots 是能為用户實際工作的小組成員。
它們登錄用户的工具，像用户一樣使用這些工具，然後帶回完成的工作。
Grok Bot 也能夠像人類操作員一樣通過現有界面進行工作。它能夠瀏覽網站、輸入信息，並在不等待其他提示的情況下繼續執行任務。基於計算機的方法還使 Bot 能夠處理更長的工作鏈。它不僅僅在生成文檔後停止，而是能夠在相關應用程序內繼續工作。這一區別在於任務涉及多個人類通常手動執行的行動時顯得尤為重要。xAI 表示 Grok Bot 的目標是完成這些最終步驟，而不是讓用户面對未完成的結果。
Bots 之間的協作能力
Grok Bot 還能夠作為更大 AI 團隊的一部分運作。多個 Bots 可以在同一項目中處理不同部分，同時在彼此之間共享上下文。羣組聊天可以將多個 Bots 集成到一個項目中，其中一個 Bot 協調其他 Bots 之間的工作。Bots 之間也可以在不需要用户管理每一次交接的情況下互相傳遞任務。Grok Bot 也可以通過演示學習工作流程。用户可以向 Bot 演示任務的運作方式，系統隨後可以將該過程保存為可重用的例程。
後續的修正可以影響 Bot 如何處理類似的工作，從而減少重複解釋相同過程的需求。
提升用户角色的變化
記憶為 Grok Bot 提供了另一層自主性。它可以保留來自先前對話和修正的信息，當返回未完成的工作時，Bot 也能夠跟進當對話停滯或分配的任務尚未完成時。xAI 表示它可以隨著時間的推移變得更具主動性，並識別何時需要人類的批准。這改變了用户的角色，從不斷的操作員轉變為監督者。用户不再需要重複提示 AI 模型，而是可以委派工作並等待系統返回結果。對於美國企業來説，這種計算機使用方式可能會非常有用，因為許多公司依賴於沒有專用 AI 集成的軟件。
可以直接操作這些接口的代理將不需要每個供應商首先建立新的連接。
目前 Grok Bot 還處於測試階段，因此其在複雜工作流程中的可靠性需要更廣泛的測試。儘管如此，為 AI 代理提供自己的計算機，無疑使 Musk 所喜愛的 Grok 向一個能夠執行數碼工作的模型邁進，而不僅僅是解釋人們應該如何去做。
Grok Bot 如何改變數碼工作方式
Grok Bot 的推出代表著數碼助手技術的一大進步。它不僅能執行簡單任務，還能在多步驟工作中自主運行，這對於需要高效率的企業環境尤為重要。Bots 之間的協作能力和記憶功能進一步提升了工作流程的靈活性，減少了用户的操作負擔。隨著 AI 技術的發展，Grok Bot 可能會成為未來數碼工作的重要工具，改變企業如何利用技術來提升生產力。