- AiBiz 使用 AMD EPYC 處理器實時檢測半導體晶圓缺陷。
- DutchBoy 平台可提高半導體產量並降低成本。
- 該系統每年可為大型晶片製造商節省高達 1 億美元。
- AiBiz 計劃擴展部署至其他全球晶圓廠。
美國晶片巨頭 AMD 表示，韓國初創公司 AiBiz 正在使用 AMD EPYC 伺服器處理器，即該公司的高性能數據中心 CPU，以實時檢測半導體晶圓缺陷，而無需依賴 GPU。這一舉措被認為可以提高製造產量並降低晶片製造商的成本。AiBiz 開發了一個名為 DutchBoy 的平台，該平台分析來自半導體製造設備的傳感器數據，及時識別生產過程中出現的缺陷。根據該公司的説法，該系統目前已在 Samsung 電子位於韓國和中國西安的製造工廠中部署。
DutchBoy 平台的運作原理
與傳統的 AI 工作負載通常需要 GPU 不同，DutchBoy 完全依賴 AMD EPYC 伺服器 CPU 運行。AiBiz 表示，其輕量級的 AI 模型使用 CPU 進行實時推斷，從而降低硬件成本、電力消耗和製造設施中的熱量生成。
該公司預計，其技術可以改善半導體產量約 3% 至 5%，同時防止高昂的晶圓損失。AiBiz 估計，該系統每年可為大型晶片製造商節省高達 1 億美元，因為它能在缺陷擴散到生產之前及時識別。AiBiz 表示，其軟件直接安裝在半導體蝕刻設備內，持續處理來自 20 台製造工具的數據。該系統每 100 毫秒收集一次來自每台機器約 300 個傳感器的讀數，利用時間序列異常檢測和圖神經網絡來檢測不正常的操作條件。
AiBiz 的首席技術官崔賢鎮表示：「我們可以在製造過程的早期發現小問題，以提高廠房的產量。」
該公司提到的一個例子是蝕刻室內的電弧，這可能會損壞半導體晶圓。DutchBoy 能夠檢測與這些事件相關的不尋常傳感器峯值，並在缺陷出現之前通知工程師。AiBiz 還表示，其 AI 模型的參數少於 100,000，這使它們能夠高效地在 CPU 上運行，而非 GPU，後者通常消耗更多電力並需要額外的冷卻。AiBiz 首席執行官河承載表示：「我們的輕量級 AI 流程只有在 CPU 上進行推斷時才能實現。
如果系統是 CPU 加 GPU 的組合，那麼成本會更高，消耗更多電力，並產生更多熱量。」
AMD EPYC 的性能優勢
該公司表示，之前使用 Intel 處理器，但隨著傳感器數據量的增加，遇到了性能瓶頸。在切換到 AMD EPYC 處理器後，AiBiz 報告稱經過軟件優化後，AI 推斷性能提高了 30%。AMD 與該初創公司合作，選擇適合實時推斷的伺服器配置，並提供了早期訪問 EPYC 硬件的機會。硬件供應商 HPE 也支持了這一部署，並幫助識別合適的伺服器平台。AMD 商業發展高級經理 Varun Selvaraj 表示：「我們的目標是將合適的 EPYC CPU——合適的核心、頻率、快取和內存帶寬——匹配到 AiBiz
的輕量級模型，從而使智能能夠高效運行在傳感器數據所在的地方。」
AiBiz 計劃將部署擴展到 Samsung 以外的外包半導體組裝和測試設施，包括 LG Innotek 及其他製造商。該公司還旨在進入其他全球晶圓廠，包括 SK Hynix、Intel 和美光。
AMD EPYC 如何改變半導體檢測模式
AiBiz 的 DutchBoy 平台展示了如何利用 AMD EPYC 處理器來提升半導體檢測的效率。這一創新不僅能降低對 GPU 的依賴，還能減少硬件成本和能耗，從而在成本效益上為晶片製造商帶來顯著優勢。隨著半導體行業對檢測技術需求的增加，AiBiz 的技術可能成為未來行業標準，尤其是在高效能計算需求日益增長的背景下，這一轉變顯得尤為重要。