近日，中國農業科學院聯合華為雲共建「農科發現大模型」。該方案依託盤古大模型以及 AI for Science 技術底座，融合多維度農業科研大數據，實現育種全科研鏈路的數智化貫通。
根據瞭解，傳統育種主要依賴科研人員的經驗進行反覆試錯，新品種的培育高度依賴科研人員的經驗，開展大量重複性試錯，導致育種週期漫長。雖然基因組學帶來了海量農業科研數據，但數據孤島和工具碎片化問題仍然明顯。現階段，人工智能僅用於單一科研環節，缺乏覆蓋育種全流程的一體化平台，這限制了育種創新，行業迫切需要新的範式以實現效能突破。
中國農業科學院與華為雲合作推動農業科研創新
在此背景下，中國農業科學院與華為雲共同構建「農科發現大模型」。雙方優勢互補，中國農科院擁有國內頂尖的農業科研積累、育種場景資源與領域專業知識，負責提供真實的科研場景並驗證模型效果；華為雲則輸出盤古大模型、AI for Science 科學計算底座以及大規模算力支持，補齊科研機構在底層人工智能技術及工程化平台搭建上的短板。雙方攜手合作，探索國家級科研機構與科技企業合作創新的新模式。
在水稻育種的真實場景中，大模型的應用展現出了顯著的效能。針對水稻重要性狀改良這一課題，中國農科院團隊依託該模型進行智能推演。改良後的水稻材料在實測中，株高較常規品種降低 25%，抗倒伏能力顯著提升，同時保持產量不受影響。