- Ultra Maritime 在演習中展示了反無人水下航行器能力。
- Sea Sphere 系統能持續進行聲學感測並傳輸數據。
- C-UUV 系統需快速區分威脅物體與無害平台。
- 海軍將水下自主威脅應對提升至優先事項。
Ultra Maritime 在美國海軍的 Lanternfish 2026 演習中展示了反無人水下航行器（C-UUV）能力。此次演示作為該公司可部署聲納系統 Sea Sphere 的概念驗證，能夠在真實的港口保護任務環境下探測並分類自主水下威脅。無人水下航行器（UUV）在全球多個海軍中日益重要，能夠進行監視、佈雷和基礎設施偵察，並將人員風險降至最低。對抗這些無人水下航行器需要被動和主動的聲學感測、信號處理和快速分類技術。
Sea Sphere 系統的功能
在 Lanternfish 2026 演習中，Sea Sphere 穩定地探測、跟蹤和分類了中型和大型 UUV。此次演示驗證了該系統能夠提供持續的聲學感測，同時將跟蹤數據傳輸至全球的水下指揮中心。當與 Anduril 的 Seabed Sentry 集成時，Sea Sphere 形成了一個分散的自主水下網絡，旨在快速部署和可擴展生產。該系統可以從有人或無人平台秘密部署，實現在偏遠地區、海上瓶頸和戰略重要水域的持續水下感測。
Sea Sphere 可以配置為永久安裝或可消耗資產。C-UUV 系統需要解決的技術問題在於，探測 UUV 與探測有人潛艇存在根本區別。UUV 運行更安靜，操作深度多樣，並可編程執行迴避行為。聲學特徵較弱，且在背景海洋噪音中更難以分類。C-UUV 系統必須迅速區分威脅物體與海洋生物或無害自主平台，以便及時作出反應。錯誤陽性率在實際操作中至關重要，因為基於錯誤分類採取行動會浪費資源，並可能暴露感測器位置。
海軍的優先應對策略
隨著潛在對手中 UUV 的擴散，海軍將水下自主威脅的應對提升至優先事項。水下基礎設施如光纖互聯網電纜、管道和傳感器陣列容易受到隱蔽 UUV 操作的威脅。傳統的反潛戰工具並未針對小型、緩慢、安靜的自主車輛進行優化。海軍將 Lanternfish 演習納入日程，部分是為了在做出大規模採購決策之前，在真實環境中成熟供應商技術。
自主水下威脅探測的更廣泛工程挑戰與基於機器學習的聲學分類和分佈式傳感器網絡的發展息息相關。Ultra Maritime 在 Lanternfish 演習中的成果顯示，C-UUV 探測在演習規模上是可實現的。
自主水下威脅的應對挑戰
隨著無人水下航行器的日益普及，海軍面臨著新的挑戰。這些自主潛水器的運行特性使其在探測和分類上更具難度，傳統的反潛戰工具無法有效應對。透過演習，海軍能夠在實際環境中測試新技術，這對於未來的採購和技術成熟至關重要。這不僅關乎軍事安全，也涉及到水下基礎設施的保護，顯示出海軍對於新型威脅的重視和應對策略的調整。