中國公司推出全球首個腦機接口平台 讓用户以思維控制機器人

教導機械人如何行動相當困難，而教導它們瞭解人類真正需求則更具挑戰性。儘管人工智能技術有所進步，機械人仍然難以解讀人類的思維，並將其轉化為可靠的行動。中國腦機介面公司 BrainCo 宣稱，其全球首個綜合「腦對機械人」平台已在某程度上解決了這個問題。該系統於上海舉行的世界人工智能大會（WAIC）上首次亮相，旨在讓用户僅通過腦電信號來控制機械人。BrainCo 的高級副總裁 Nyx He 向《南華早報》表示：「具體化人工智能行業在機械人能獨立執行的任務上取得了顯著進展。

我們相信，下一個決定性的前沿在於機械人如何理解與其合作的人類。」

非侵入式腦機介面技術

此外，除了無需雙手控制之外，該公司亦認為這項技術能夠幫助解決機械人技術面臨的最大挑戰之一：生成訓練智能機器所需的高質量數據。該平台依賴於非侵入式的腦機介面（BCI）。用户佩戴一種腦電圖（EEG）耳機，通過安裝於頭皮上的傳感器檢測大腦自然產生的微小電信號。然後，人工智能算法分析這些信號，以判斷用户意圖執行的行動。一旦軟件解釋了該意圖，便將命令轉化為連接的機械人可執行的指令。

Nyx He 表示：「十年的 BCI 研究使我們能夠解碼一個人打算做的事情，並將其轉化為機器的行動。」根據 BrainCo 的説法，該平台與多種第三方硬件兼容，包括人形機械人、機械手臂及機器狗。在一個示例中，機械手臂能夠僅根據用户的腦電信號抓取杯子或蘋果等物品。

該公司專注於非侵入式的 BCI 及假肢技術，這使其與如 Neuralink 等公司區分開來，後者正在開發可手術植入的大腦晶片，以記錄大腦內部的神經活動。雖然使用腦電信號控制機械人引起了廣泛關注，但 BrainCo 認為該平台的更大價值可能在於訓練未來的機械人。具體化人工智能領域的一大瓶頸在於缺乏高質量的真實世界訓練數據。機械人需要大量此類數據來學習人類如何執行任務及與周圍環境互動。

提升機械人理解人類的能力

BrainCo 認為，機械人技術的下一個挑戰不僅在於提升機械人的能力，還在於幫助它們更好地理解與其合作的人類。「我們相信，下一個決定性的前沿在於機械人如何理解與其工作的人類。」他補充道。

該公司表示，其平台能夠通過結合真實世界的機械人執行、人工示範及虛擬模擬來生成更豐富的訓練數據集。這一觀點出現在中國和美國科技公司競相開發更具能力的具體化人工智能的背景下。Tesla 和 Nvidia 等公司正在大量投資於能夠感知周圍環境、推理任務及自主操控物體的機械人。然而，行業專家表示，數據短缺仍然是一大障礙。在最近的一份報告中，匯豐銀行的分析師指出，中國的人形機械人行業仍然缺乏構建先進機械大腦所需的高質量真實數據，因此人形機械人的商業化仍需數年時間。

未來人機互動的潛力

BrainCo 的平台指向了一個未來，機械人可能更直接地受到人類意圖的引導，而非依賴鍵盤、控制器或語音命令。如果成功，這種方法將使人類與機械人之間的互動在未來多種應用中變得更加直觀。然而，仍有許多限制需要解決。例如，非侵入式 EEG 系統通常捕捉到的信號比植入式大腦設備要弱且雜訊較多，這使得準確性和可靠性成為關鍵障礙。BrainCo 尚未公佈詳細的性能數據，該技術需要證明其能在受控演示之外持續有效運行。

儘管如此，此次推出反映了人們對於機械人技術下一步進展的日益信心，認為未來的突破可能不在於建造更強大的機械人，而是在於尋找更好的方式讓它們理解所服務的人類。

腦機接口技術的潛在影響

BrainCo 的腦機接口平台代表了機械人技術的一個重要進步，特別是在理解人類意圖方面。隨著非侵入式技術的發展，未來的機械人有望以更直觀的方式與人類互動，這將改變我們的工作和生活方式。然而，技術的準確性和可靠性仍然是挑戰，特別是在數據質量和信號雜訊方面。這項技術的成功與否將對機械人行業的未來發展產生深遠影響。